Regresión logística: De la Introducción a los Conceptos y Aplicaciones Avanzados

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Título original:

Logistic Regression: From Introductory to Advanced Concepts and Applications

Contenido del libro:

En este texto, el autor Scott Menard cubre no sólo el modelo básico de regresión logística, sino también temas avanzados que no se encuentran en ningún otro texto de regresión logística. El libro mantiene la notación matemática al mínimo, lo que lo hace accesible a aquellos con una formación estadística más limitada, a la vez que incluye temas avanzados de interés para los lectores más sofisticados estadísticamente. Al no depender de ningún paquete de software, el libro analiza las limitaciones de los paquetes de software existentes y las formas de superarlas.

Características principales

⬤ Examina en detalle el modelo de regresión logística.

⬤ Ilustra los conceptos con ejemplos aplicados para ayudar a los lectores a entender cómo se traducen los conceptos en el modelo de regresión logística.

⬤ Ayuda a los lectores a tomar decisiones sobre los criterios para evaluar los modelos de regresión logística a través de una cobertura detallada de cómo evaluar los modelos generales y los predictores individuales para variables dependientes categóricas.

⬤ Ofrece una cobertura única del análisis de trayectorias con regresión logística que muestra a los lectores cómo examinar los efectos directos e indirectos utilizando el análisis de regresión logística.

⬤ Aplica el análisis de regresión logística a datos longitudinales de panel, ayudando a los estudiantes a comprender los problemas de la medición del cambio con variables dependientes dicotómicas, nominales y ordinales.

⬤ Muestra a los lectores cómo los modelos de cambio multinivel con regresión logística son diferentes de los modelos de curva de crecimiento multinivel para variables dependientes de intervalo continuo o de escala de razón.

Regresión logística está pensado para cursos como Regresión y correlación, Estadística intermedia/avanzada y Métodos cuantitativos que se imparten en departamentos de ciencias sociales, matemáticas, de la salud y del comportamiento, como matemáticas aplicadas/estadística, bioestadística, criminología/justicia penal, educación, ciencias políticas, salud pública/epidemiología, psicología y sociología.