Análisis de regresión logística aplicada

Opiniones de los lectores

El libro ha sido bien recibido por sus explicaciones claras y accesibles de la regresión logística, que lo hacen adecuado para principiantes y como guía de referencia. Aunque algunos lectores lo encuentran fácil de entender, otros señalan que puede resultar difícil en ciertas secciones. Es apreciado por su enfoque práctico, conectando la regresión logística con conceptos familiares como la regresión múltiple y presentando ejemplos útiles, especialmente en el contexto de software estadístico popular.

Explicaciones claras y comprensibles de los conceptos de regresión logística.

Buen material de referencia tanto para la introducción como para usuarios avanzados.

(basado en 10 opiniones de lectores)

Título original:

Applied Logistic Regression Analysis

Contenido del libro:

Esta segunda edición se centra de nuevo en los modelos de regresión logística para datos de nivel individual, pero también se consideran los datos agregados o agrupados. El libro incluye discusiones detalladas sobre la bondad del ajuste, los índices de eficacia predictiva y los coeficientes estandarizados de regresión logística, así como ejemplos con SAS y SPSS.

⬤ El libro incluye una consideración más detallada de los datos agrupados en contraposición a los datos casuísticos.

⬤ Discusión actualizada de las propiedades y el uso apropiado de las medidas de bondad de ajuste, los análogos de R-cuadrado y los índices de eficiencia predictiva.

⬤ Discusión del uso incorrecto de las odds ratio para representar las relaciones de riesgo, y de la dispersión excesiva y la dispersión insuficiente para los datos agrupados.

Cobertura actualizada de los modelos de regresión logística politómica ordenada y no ordenada.