Puntuación:
El libro se describe como un excelente recurso introductorio sobre redes neuronales, accesible para lectores de todos los niveles. Sin embargo, tiene importantes problemas de organización de contenidos, claridad y calidad editorial, sobre todo en los últimos capítulos.
Ventajas:⬤ Explicaciones accesibles y claras para principiantes
⬤ cubre los principios esenciales del aprendizaje automático sin matemáticas abrumadoras
⬤ enfoque entretenido y suave
⬤ útil apéndice de cálculo.
⬤ La calidad del contenido varía significativamente
⬤ transición abrupta a temas avanzados
⬤ falta de explicaciones suficientes para los ejemplos de código
⬤ revisión editorial inadecuada y problemas gramaticales
⬤ pocas ayudas visuales proporcionadas.
(basado en 3 opiniones de lectores)
Neural Networks: A Practical Guide For Understanding And Programming Neural Networks And Useful Insights For Inspiring Reinvention
¿Tiene curiosidad por las redes neuronales?
Si está buscando familiarizarse con los fundamentos de una red neuronal, entonces ha encontrado un recurso que le ayudará a lograr ese objetivo. Si necesita un enfoque que sea principalmente no matemático, entonces siga leyendo.
¿Ha visto cómo he introducido parámetros de filtrado para lograr la mejor adecuación de este libro a su lector adecuado? Acaba de observar el funcionamiento técnico de una red neuronal.
Voy a "entrenar" su red neuronal y reducir su "puntuación de coste". No se preocupe, esa frase pronto tendrá sentido para usted...
En otras palabras, este libro le enseñará en un esfuerzo por minimizar cualquier laguna o error en su comprensión.
Dentro del libro "Redes neuronales", descubrirá:
⬤ Qué es una red neuronal.
⬤ Cómo funciona el aprendizaje profundo.
⬤ Los componentes técnicos que dan lugar a la inteligencia artificial.
⬤ Términos, jerga y los elementos matemáticos de una red neuronal.
⬤ Los diferentes tipos de redes neuronales.
⬤ La capacidad de explicar una red neuronal a otras personas y, simultáneamente, ser capaz de basarse en este conocimiento sin estar COMPLETAMENTE PERDIDO.
⬤ Cómo hackear una red neuronal.
⬤ Cómo construir tu propia red neuronal.
Esto, junto con un poco de historia, implicaciones prácticas y mucho, mucho más.
Serás un Einstein en un santiamén E incluso si ya estás al día en el tema, este libro tiene el poder de ilustrar lo que es una red neuronal de una forma capaz de inspirar nuevos enfoques y mejoras técnicas. El mundo está impaciente por ver lo que es capaz de hacer.
Si clasifica con facilidad la información que se presenta de forma práctica y relacionable, los ejemplos del mundo real y las narraciones que contiene este libro optimizarán su comprensión.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)