Redes neuronales: Una guía práctica para entender y programar redes neuronales e ideas útiles para inspirar la reinvención

Puntuación:   (3,4 de 5)

Redes neuronales: Una guía práctica para entender y programar redes neuronales e ideas útiles para inspirar la reinvención (Steven Cooper)

Opiniones de los lectores

Resumen:

Algunos lectores aprecian su accesible introducción a las redes neuronales, mientras que otros critican su abrupta transición a temas complejos y su falta de pulido editorial.

Ventajas:

El libro es un excelente manual para todos los niveles y explica con claridad los principios del aprendizaje automático sin simplificar en exceso. También se describe como entretenido y tiene un útil apéndice de cálculo suave.

Desventajas:

El libro tiene un contenido mixto que requiere revisión editorial, con una transición abrupta de material introductorio a avanzado, explicaciones insuficientes de ejemplos de código y falta de elementos visuales ilustrativos. Además, la mala estructura de las frases y la gramática restaron valor a la experiencia de lectura.

(basado en 3 opiniones de lectores)

Título original:

Neural Networks: A Practical Guide For Understanding And Programming Neural Networks And Useful Insights For Inspiring Reinvention

Contenido del libro:

¿Tiene curiosidad por las redes neuronales?

Si está buscando familiarizarse con los fundamentos de una red neuronal, entonces ha encontrado un recurso que le ayudará a lograr ese objetivo. Si necesita un enfoque que sea principalmente no matemático, entonces siga leyendo.

¿Ha visto cómo he introducido parámetros de filtrado para lograr la mejor adecuación de este libro a su lector adecuado? Acaba de observar el funcionamiento técnico de una red neuronal.

Voy a "entrenar" su red neuronal y reducir su "puntuación de coste". No se preocupe, esa frase pronto tendrá sentido para usted...

En otras palabras, este libro le enseñará en un esfuerzo por minimizar cualquier laguna o error en su comprensión.

En el libro "Redes neuronales", descubrirá:

⬤ Qué es una red neuronal.

⬤ Cómo funciona el aprendizaje profundo.

⬤ Los componentes técnicos que dan lugar a la inteligencia artificial.

⬤ Términos, jerga y los elementos matemáticos de una red neuronal.

⬤ Los diferentes tipos de redes neuronales.

⬤ La capacidad de explicar una red neuronal a otras personas y, simultáneamente, ser capaz de basarse en este conocimiento sin estar COMPLETAMENTE PERDIDO.

⬤ Cómo hackear una red neuronal.

⬤ Cómo construir tu propia red neuronal.

Esto, junto con un poco de historia, implicaciones prácticas y mucho, mucho más.

Serás un Einstein en un santiamén E incluso si ya estás al día en el tema, este libro tiene el poder de ilustrar lo que es una red neuronal de una forma capaz de inspirar nuevos enfoques y mejoras técnicas. El mundo está impaciente por ver lo que es capaz de hacer.

Si clasifica con facilidad la información que se presenta de forma práctica y relacionable, los ejemplos del mundo real y las narraciones que contiene este libro optimizarán su comprensión.

Otros datos del libro:

ISBN:9783903331570
Autor:
Editorial:
Idioma:inglés
Encuadernación:Tapa dura

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)