Redes Generativas Adversariales y Aprendizaje Profundo: Teoría y aplicaciones

Título original:

Generative Adversarial Networks and Deep Learning: Theory and Applications

Contenido del libro:

Este libro explora cómo utilizar las redes generativas adversariales en una variedad de aplicaciones y hace hincapié en sus avances sustanciales sobre los modelos generativos tradicionales. El objetivo principal de este libro es concentrarse en la investigación de vanguardia en aprendizaje profundo y redes generativas adversariales, que incluye la creación de nuevas herramientas y métodos para el procesamiento de texto, imágenes y audio.

Una red adversarial generativa (GAN) es una clase de marco de aprendizaje automático y es la próxima red emergente en aplicaciones de aprendizaje profundo. Las Redes Generativas Adversariales (GANs) tienen la viabilidad de construir modelos mejorados, ya que pueden generar los datos de muestra según los requisitos de la aplicación. Existen varias aplicaciones de GAN en ciencia y tecnología, incluyendo visión por computador, seguridad, multimedia y publicidad, generación de imágenes, traducción de imágenes, síntesis de texto a imágenes, síntesis de video, generación de imágenes de alta resolución, descubrimiento de fármacos, etc.

Características

⬤ Presenta una guía completa sobre cómo utilizar GAN para imágenes y vídeos.

⬤ Incluye casos de estudio de Mejora de Imágenes Subacuáticas Usando Redes Adversariales Generativas, Detección de Intrusos usando GAN.

⬤ Destaca la inclusión de efectos de juego utilizando métodos de aprendizaje profundo.

⬤ Examina los avances tecnológicos significativos en GAN y su aplicación en el mundo real.

⬤ Discute los retos de GAN y sus soluciones óptimas.

El libro aborda aspectos científicos para un público más amplio, como estudiantes de ingeniería, grado y posgrado, investigadores y cualquier persona interesada en el desarrollo de tendencias y oportunidades en GAN y Deep Learning.

El material del libro puede servir como referencia en bibliotecas, agencias de acreditación, organismos gubernamentales y, especialmente, en las instituciones académicas de educación superior que pretendan lanzar o reformar su plan de estudios de ingeniería.