Examining the Impact of Deep Learning and IoT on Multi-Industry Applications, 1 volume
El aprendizaje profundo, como técnica reciente de IA, ha demostrado su eficacia en la resolución de muchos problemas del mundo real.
Los algoritmos de aprendizaje profundo son eficientes, de alto rendimiento y un estándar eficaz para resolver estos problemas. Además, con IoT, el aprendizaje profundo se encuentra en muchos dominios emergentes y en desarrollo de la tecnología informática.
Los algoritmos de aprendizaje profundo han supuesto una revolución en las aplicaciones de visión por ordenador al introducir una solución eficiente a varios problemas relacionados con el procesamiento de imágenes que durante mucho tiempo han permanecido sin resolver o medianamente resueltos. Varias tecnologías IoT importantes en diversos sectores, como la educación, la sanidad, el transporte y la seguridad, combinan IoT con aprendizaje profundo para la resolución de problemas complejos y la interacción asistida entre los seres humanos y su entorno. El Handbook of Research on the Impact of Deep Learning and IoT on Multi-Industry Applications proporciona información sobre cómo el aprendizaje profundo, junto con IoT, afecta a diversos sectores, como la sanidad, la agricultura, la ciberseguridad y las aplicaciones de análisis de medios sociales.
Los capítulos presentan soluciones a diversos problemas del mundo real utilizando estos métodos desde el punto de vista de varios investigadores. Al destacar temas como el diagnóstico médico, el consumo de energía, la gestión del ganado, la seguridad y el análisis de las redes sociales, este libro es ideal para especialistas en TI, tecnólogos, analistas de seguridad, médicos, especialistas en imagen, diagnosticadores, académicos, investigadores, expertos industriales, científicos y estudiantes de grado y posgrado que trabajen en el campo de la ingeniería informática, la electrónica y la ingeniería eléctrica.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)