R in a Nutshell: Una referencia rápida de escritorio

Opiniones de los lectores

El libro es una sólida introducción a R y abarca una amplia gama de temas, como la visualización de datos, la estadística y el aprendizaje automático. Sin embargo, adolece de algunos problemas estructurales, una indexación insuficiente y puede que no se adapte a aquellos que buscan una guía de referencia rápida, ya que se inclina más hacia un estilo tutorial.

El libro está bien organizado y proporciona ejemplos claros y prácticos de aplicaciones de R, por lo que es adecuado para principiantes y usuarios intermedios. Cubre bien temas esenciales como el procesamiento de datos, la visualización y las capacidades de R. Algunos lectores aprecian su profundidad y la variedad de la información proporcionada.

El libro se considera anticuado y carece de un índice exhaustivo, lo que dificulta la búsqueda de información específica. Los usuarios que buscan una referencia rápida pueden encontrarlo demasiado tutorial y prolijo. Algunos han señalado que no es adecuado para principiantes, ya que puede resultar farragoso y mal estructurado en algunas partes.

(basado en 29 opiniones de lectores)

Título original:

R in a Nutshell: A Desktop Quick Reference

Contenido del libro:

Si está considerando R para la computación estadística y la visualización de datos, este libro proporciona una guía rápida y práctica de casi todo lo que puede hacer con el lenguaje R de código abierto y el entorno de software. Aprenderá a escribir funciones R y a utilizar paquetes R que le ayudarán a preparar, visualizar y analizar datos.

El autor Joseph Adler ilustra cada proceso con una gran cantidad de ejemplos de medicina, negocios y deportes. Actualizada para R 2. 14 y 2.

15, esta segunda edición incluye capítulos nuevos y ampliados sobre el rendimiento de R, el paquete de visualización de datos ggplot2 y la computación paralela de R con Hadoop.

Empiece rápidamente con un tutorial de R y cientos de ejemplos. Explore la sintaxis de R, los objetos y otros detalles del lenguaje.

Encuentre en línea miles de paquetes de R aportados por usuarios, incluido Bioconductor. Aprenda a utilizar R para preparar los datos para el análisis. Visualice sus datos con los paquetes gráficos, lattice y ggplot2 de R.

Utilice R para calcular pruebas estadísticas, ajustar modelos y calcular distribuciones de probabilidad. Acelere los cálculos intensivos escribiendo programas R paralelos para Hadoop. Obtenga una referencia de escritorio completa de R