Quantitative Data Analysis with IBM SPSS 17, 18 & 19: A Guide for Social Scientists (Análisis cuantitativo de datos con IBM SPSS 17, 18 y 19: Guía para científicos sociales)

Puntuación:   (4,7 de 5)

Quantitative Data Analysis with IBM SPSS 17, 18 & 19: A Guide for Social Scientists (Análisis cuantitativo de datos con IBM SPSS 17, 18 y 19: Guía para científicos sociales) (Alan Bryman)

Opiniones de los lectores

Resumen:

El libro ofrece una introducción básica al SPSS, adecuada para principiantes pero carente de profundidad para usuarios avanzados. Está bien escrito e incluye guías paso a paso, lo que lo hace más accesible para los no estadísticos. Algunos usuarios elogian su claridad y sus ejemplos prácticos, mientras que otros lo consideran demasiado elemental para un uso serio.

Ventajas:

Bien escrito, explicaciones claras, estupendo para principiantes, guías paso a paso, ejemplos prácticos, entrega rápida y buen estado de los vendedores.

Desventajas:

Contenido muy básico, no apto para quienes necesiten explicaciones en profundidad, puede no ser útil para usuarios serios de SPSS.

(basado en 8 opiniones de lectores)

Título original:

Quantitative Data Analysis with IBM SPSS 17, 18 & 19: A Guide for Social Scientists

Contenido del libro:

Esta última edición se ha actualizado completamente para adaptarse a las necesidades de los usuarios de las versiones 17, 18 y 19 de SPSS, al tiempo que sigue siendo aplicable a los usuarios de las versiones 15 y 16 de SPSS.

Al igual que en ediciones anteriores, Alan Bryman y Duncan Cramer siguen ofreciendo una introducción completa y fácil de usar al ampliamente utilizado IBM SPSS Statistics. El enfoque sencillo y no técnico del análisis de datos cuantitativos permite al lector familiarizarse rápidamente con SPSS y con las pruebas que tiene a su disposición.

No se requiere experiencia previa en estadística o informática, ya que este libro proporciona una guía paso a paso de las técnicas estadísticas, incluyendo:

⬤ Pruebas no paramétricas.

⬤ Correlación.

⬤ Regresión simple y múltiple.

⬤ Análisis de varianza y covarianza.

⬤ Análisis factorial.

Este libro viene equipado con una amplia gama de ejercicios para la práctica adicional, y cubre temas clave como el muestreo, la inferencia estadística, la conceptualización y la medición y selección de pruebas apropiadas. Los autores también han incluido un útil glosario de términos clave.

Los conjuntos de datos utilizados en Quantitative Data Analysis with IBM SPSS 17, 18 and 19 están disponibles en línea en http: //www.routledgetextbooks.com/textbooks/_author/bryman-9780415579193/.

Además, los profesores que adopten el libro dispondrán gratuitamente de un conjunto de preguntas tipo test y de un curso de lectura en PowerPoint capítulo por capítulo.

Otros datos del libro:

ISBN:9780415579193
Autor:
Editorial:
Encuadernación:Tapa blanda
Año de publicación:2011
Número de páginas:408

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)