QGIS Python Programming Cookbook: Más de 140 recetas que le ayudarán a convertir QGIS de una herramienta SIG de escritorio en un potente marco geoespacial automatizado

Opiniones de los lectores

El libro ofrece una orientación completa sobre la codificación de PyQGIS con numerosos ejemplos, lo que lo convierte en un recurso útil para quienes ya tienen experiencia con QGIS. Sin embargo, presupone familiaridad con terminologías y conceptos específicos, lo que puede suponer un obstáculo para los principiantes. Algunos contenidos se consideran obsoletos o carecen de explicaciones detalladas.

⬤ Ofrece más de 170 ejemplos prácticos de codificación de PyQGIS que están bien explicados.
⬤ Presenta la configuración de un entorno de desarrollo PyQGIS de forma eficaz.
⬤ Proporciona un buen recurso para aquellos con conocimientos básicos de PyQGIS para mejorar sus habilidades.
⬤ Estructura sencilla y bien organizada, con ejercicios divididos en partes compactas.

⬤ Asume una experiencia previa sustancial en QGIS, por lo que no es adecuado para principiantes absolutos.
⬤ Algunos contenidos pueden hacer referencia a métodos y atributos obsoletos, causando frustración.
⬤ El libro cubre temas de una manera que puede ser abrumadora para aquellos que no están familiarizados con la API C++ de QGIS.
⬤ Carece de suficiente profundidad en ciertas áreas, tales como explicaciones detalladas de conceptos específicos.

(basado en 7 opiniones de lectores)

Título original:

QGIS Python Programming Cookbook: Over 140 recipes to help you turn QGIS from a desktop GIS tool into a powerful automated geospatial framework

Contenido del libro:

Más de 140 recetas para ayudarle a convertir QGIS de una herramienta SIG de escritorio en un potente marco geoespacial automatizado.

Características principales

⬤ Utilizar Python y QGIS para crear y transformar datos, producir visualizaciones SIG atractivas y construir diseños de mapas complejos.

⬤ Aprenda características no documentadas del nuevo módulo de procesamiento QGIS.

⬤ Un conjunto de recetas fáciles de usar que pueden automatizar todo el flujo de trabajo geoespacial mediante la conexión de bloques de construcción de Python GIS en procesos integrales.

Descripción del libro

QGIS Python Programming le enseñará a escribir código Python que trabaja con datos espaciales para automatizar tareas de geoprocesamiento en QGIS. Cubrirá temas como la consulta y edición de datos vectoriales y el uso de datos ráster. También aprenderá a crear, editar y optimizar una capa vectorial para consultas más rápidas, reproyectar una capa vectorial, reducir el número de vértices en una capa vectorial sin perder datos críticos y convertir una trama en un vector. A continuación, encontrará recetas que le ayudarán a componer mapas estáticos, crear mapas muy personalizados y añadir etiquetas y anotaciones especializadas. Aparte de esto, el libro también compartirá algunos consejos y trucos basados en diferentes aspectos de esta potente herramienta.

Lo que aprenderá

⬤ Construir una biblioteca de scripts reutilizables con ScriptRunner.

⬤ Crear, importar y editar datos geoespaciales en disco o en memoria.

⬤ Conozca más sobre mapeo dinámico.

⬤ Crear y añadir características a mapas estáticos.

⬤ Crear un mapbook.

⬤ Reproyectar una capa vectorial.

⬤ Geolocalizar fotos en un mapa.

⬤ Combinar múltiples rásters en una imagen.