Aprender análisis geoespacial con Python - Cuarta edición: Libere el poder de Python 3 con técnicas prácticas para aprender SIG y teledetección

Opiniones de los lectores

El libro 'Geospatial Analysis with Python - Fourth Edition' ofrece un enfoque exhaustivo y práctico del aprendizaje del análisis geoespacial con Python. Abarca una amplia gama de temas y proporciona tanto conocimientos teóricos como ejemplos prácticos, lo que lo convierte en un valioso recurso tanto para principiantes como para profesionales experimentados. El libro destaca por su accesibilidad, su atractivo estilo de redacción y la claridad de sus ejemplos, aunque ha sido criticado por algunos análisis excesivamente básicos y por el uso de ciertos ejemplos de código infantiles.

⬤ Cobertura exhaustiva de temas de análisis geoespacial.
⬤ Estilo de redacción atractivo y explicaciones claras.
⬤ Ejemplos prácticos y fáciles de seguir.
⬤ Contenido actualizado que refleja las últimas bibliotecas y técnicas de Python.
⬤ Buen equilibrio entre teoría y aplicación práctica.
⬤ Adecuado tanto para principiantes como para usuarios experimentados.

⬤ Algunos ejemplos pueden ser demasiado simplistas o básicos para usuarios avanzados.
⬤ Se criticaron algunos ejemplos de código por carecer de sofisticación o utilizar herramientas innecesarias (por ejemplo, gráficos de tortuga).
⬤ Se perdieron oportunidades de introducir atajos y paquetes más eficientes para los flujos de trabajo.

(basado en 7 opiniones de lectores)

Título original:

Learning Geospatial Analysis with Python - Fourth Edition: Unleash the power of Python 3 with practical techniques for learning GIS and remote sensing

Contenido del libro:

Aproveche el potente lenguaje de programación Python para navegar por los ámbitos de los sistemas de información geográfica, la teledetección, la topografía, etc., al tiempo que adopta un marco de referencia para el análisis geoespacial eficaz.

Características principales:

⬤ Crear soluciones SIG utilizando las nuevas características introducidas en Python 3. 10.

⬤ Explorar una gama de herramientas y bibliotecas SIG, incluyendo PostGIS, QGIS y PROJ.

⬤ Identificar las herramientas y recursos que mejor se adapten a sus necesidades específicas.

⬤ La compra del libro impreso o Kindle incluye un eBook PDF gratuito.

Descripción del libro

El análisis geoespacial se utiliza en casi todos los ámbitos que pueda imaginar, incluyendo la defensa, la agricultura e incluso la medicina. En esta edición especial del 10º aniversario, se embarcará en una emocionante aventura de análisis geoespacial utilizando Python.

Esta cuarta edición comienza con los conceptos fundamentales, mejorando su experiencia en los procesos de análisis geoespacial con la ayuda de ilustraciones, fórmulas básicas y pseudocódigo para aplicaciones del mundo real. A medida que avance, explorará el vasto e intrincado ecosistema de la tecnología geoespacial, con miles de bibliotecas y paquetes de software, cada uno de los cuales ofrece capacidades y conocimientos únicos. Este libro también explora aplicaciones geoespaciales prácticas de Python GIS, datos de teledetección, datos de elevación y el dinámico mundo del modelado geoespacial. Hace hincapié en el potencial predictivo y de toma de decisiones de la tecnología geoespacial, lo que le permite visualizar conceptos complejos del mundo natural, como la conservación del medio ambiente, la planificación urbana y la gestión de desastres para tomar decisiones informadas. También aprenderá a aprovechar Python para procesar datos en tiempo real y crear valiosos productos de información.

Al final de este libro, habrás adquirido los conocimientos y las técnicas necesarias para construir una aplicación geoespacial completa que pueda generar un informe y que se pueda personalizar aún más para diferentes propósitos.

Lo que aprenderá:

⬤ Automatizar flujos de trabajo de análisis geoespacial utilizando Python.

⬤ Comprender los diferentes formatos en los que están disponibles los datos geoespaciales.

⬤ Liberar herramientas de tecnología geoespacial para crear visualizaciones impresionantes.

⬤ Crear mapas temáticos con herramientas Python como PyShp, OGR, y la Python Imaging Library.

⬤ Construir una caja de herramientas Python geoespacial para el análisis y desarrollo de aplicaciones.

⬤ Desbloquear secretos de teledetección, detectar cambios y procesar imágenes.

⬤ Utilizar ChatGPT para resolver soluciones geoespaciales en Python.

⬤ Aplicar el análisis geoespacial al seguimiento de datos en tiempo real y a la persecución de tormentas.

A quién va dirigido este libro:

Este libro está dirigido a desarrolladores, investigadores o analistas de Python que deseen realizar modelado geoespacial y análisis SIG con Python. Será útil tener conocimientos básicos de cartografía digital y análisis con Python u otros lenguajes de scripting.