Python Unit Test Automation: Automatizar, Organizar y Ejecutar Pruebas Unitarias en Python

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Título original:

Python Unit Test Automation: Automate, Organize, and Execute Unit Tests in Python

Contenido del libro:

Aprenda a automatizar pruebas unitarias de Python 3 con bibliotecas de automatización, como doctest, unittest, nose, nose2, pytest y selenium. Este libro explora conceptos importantes en la automatización de pruebas de software y demuestra cómo automatizar, organizar y ejecutar pruebas unitarias con Python. También introduce a los lectores en los conceptos de automatización y registro del navegador web.

Esta nueva edición comienza con una introducción a Python 3. A continuación, cubre doctest y pydoc. A esto le sigue una discusión sobre unittest, un framework que viene empaquetado con el propio Python 3. Hay una sección dedicada a la creación de suites de pruebas, seguida de una explicación de cómo nose2 proporciona descubrimiento automático de módulos de pruebas. Más adelante, aprenderás sobre pytest, la librería de terceros y el testrunner más popular para Python. Verás cómo escribir y ejecutar pruebas con pytest. También aprenderá a descubrir pruebas automáticamente con pytest.

Esta edición cuenta con dos nuevos capítulos, el primero de los cuales se centra en los fundamentos de la automatización del navegador web con Selenium. Aprenderás a utilizar Selenium con unittest para escribir casos de prueba para la automatización del navegador y a utilizar el IDE de Selenium con navegadores web como Chrome y Firefox. A continuación, explorará marcos de registro como el registrador integrado de Python y el marco de terceros loguru.

El libro concluye con una exploración del desarrollo dirigido por pruebas con pytest, durante la cual ejecutarás un pequeño proyecto utilizando la metodología TDD.

Lo que aprenderá

⬤ Iniciar pruebas con doctest y unittest.

⬤ Comprender la idea de pruebas unitarias.

⬤ Iniciarse con nose 2 y pytest.

⬤ Aprender a usar logger y loguru.

⬤ Trabajar con Selenium y el desarrollo dirigido por pruebas.

A quién va dirigido este libroDesarrolladores de Python, probadores de software, entusiastas del código abierto y colaboradores de la comunidad Python.