Matplotlib Práctico: Aprenda a trazar y visualizar con Python 3

Opiniones de los lectores

El libro no proporciona una experiencia de aprendizaje completa para el trazado y la visualización con Python, ofreciendo sólo fragmentos de código sin explicaciones adecuadas o contexto.

Se proporcionan algunos fragmentos de código, que pueden ser útiles como referencia rápida o para copiar, suponiendo que ya se tienen algunos conocimientos en la materia.

El estilo de redacción es sencillo y repetitivo; carece de profundidad y contexto, y no ofrece explicaciones sobre patrones de código. Hay errores fácticos y no sirve como tutorial útil, libro de cocina o guía de referencia, por lo que el público al que va dirigido no está claro.

(basado en 1 opiniones de lectores)

Título original:

Hands-on Matplotlib: Learn Plotting and Visualizations with Python 3

Contenido del libro:

Aprenda los aspectos fundamentales de NumPy, Matplotlib y Pandas, y utilícelos para escribir programas con Python 3. Este libro se centra en gran medida en diversas técnicas de visualización de datos y le ayudará a adquirir conocimientos a nivel de experto para trabajar con Matplotlib, una biblioteca de trazado al estilo de MATLAB para el lenguaje de programación Python que proporciona una API orientada a objetos para incrustar trazados en las aplicaciones.

Comenzarás con una introducción a Python 3 y al ecosistema científico de Python. A continuación, explorará las estructuras de datos NumPy y ndarray, las rutinas de creación y la visualización de datos. Examinarás conceptos útiles relacionados con hojas de estilo, leyendas y diseños, seguidos de gráficos de líneas, barras y dispersión. A continuación, los capítulos cubren recetas de histogramas, contornos, streamplots y heatmaps, y cómo visualizar imágenes y audio con gráficos circulares y polares.

Más adelante, aprenderás cómo visualizar con pcolor, pcolormesh y colorbar, y cómo visualizar en 3D en Matplotlib, crear animaciones sencillas e incrustar Matplotlib con diferentes frameworks. Los capítulos finales cubren cómo visualizar datos con Pandas y Matplotlib, Seaborn, y cómo trabajar con datos de la vida real y visualizarlos. Después de leer Matplotlib Práctico serás competente con Matplotlib y capaz de trabajar cómodamente con ndarrays en NumPy y marcos de datos en Pandas.

Lo que aprenderás

⬤ Comprender la visualización de datos y Python utilizando Matplotlib.

⬤ Revisar las estructuras de datos fundamentales en NumPy y Pandas.

⬤ Trabajar con gráficos 3D, visualizaciones y animaciones.

⬤ Visualizar imágenes y datos de audio.

Para quién es este libro

Científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático y profesionales de software con conocimientos básicos de programación.