Puntuación:
El libro ofrece una inmersión profunda en las características avanzadas de Python y la programación orientada a objetos, por lo que es adecuado para lectores con experiencia previa en programación. Sin embargo, no es ideal para principiantes debido a su complejidad y a algunos problemas con la calidad de impresión.
Ventajas:El libro proporciona un conocimiento profundo de las funciones internas y avanzadas de Python, en particular de sus métodos mágicos. Está bien estructurado, con un flujo lógico y una buena redacción, lo que hace que los temas complejos resulten más intuitivos. Muchos lectores aprecian la aplicabilidad y profundidad del contenido.
Desventajas:No es adecuado para principiantes o personas sin conocimientos previos de programación. Algunos críticos señalan un estilo de redacción que distrae y la falta de contenido sobre representaciones internas y código de bytes. Además, hay problemas con la calidad de impresión, ya que algunas copias tenían páginas ilegibles.
(basado en 5 opiniones de lectores)
Programmer's Python: Everything is an Object: Something Completely Different
Este libro se propone explicar la lógica más profunda del enfoque que Python 3 da a las clases y los objetos. El tema es, a grandes rasgos, todo lo que tiene que ver con la forma en que Python implementa los objetos.
Es decir, en orden de sofisticación, metaclase; clase; objeto; atributo; y todas las demás facilidades como funciones, métodos y los muchos «métodos mágicos» que Python utiliza para que todo funcione. Este es un libro bastante avanzado en el sentido de que se espera que conozcas Python básico. Sin embargo, intenta explicar las ideas utilizando los ejemplos más sencillos posibles.
Mientras puedas escribir un programa en Python y tengas una idea de lo que es la programación orientada a objetos, todo debería ser comprensible y, lo que es más importante, utilizable. Este no es un libro de cocina y no hay ejemplos completos de programas reales - esa es tu tarea.
Este es también un libro enfocado en el sentido de que hay grandes partes de Python que no cubre. Por ejemplo, no trata la estructura de los programas, la concurrencia y las estructuras de datos, que se tratarán en volúmenes complementarios.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)