Python para el Análisis de Datos: Aprenda los Principios del Análisis de Datos y Eleve su Iq de Programación. Mejore Su Experiencia En Aprendizaje Automático Y Conviértase En

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Título original:

Python for Data Analysis: Learn the Principles of Data Analysis and Raise Your Programming Iq. Improve Your Machine Learning Experience and Beco

Contenido del libro:

SI REALMENTE QUIERES DESCUBRIR LOS SECRETOS DETRÁS DE PYTHON DATA SCINCE, ENTONCES SIGUE LEYENDO...

El análisis de datos desempeña un papel importante en muchos aspectos de la vida actual. Desde el momento en que te levantas, interactúas con datos a diferentes niveles. Muchas decisiones importantes se toman basándose en el análisis de datos. Las empresas necesitan datos que les ayuden a cumplir muchos de sus objetivos. A medida que la población del mundo sigue creciendo, su base de clientes sigue ampliándose. En vista de ello, deben encontrar la manera de mantener contentos a sus clientes y, al mismo tiempo, cumplir sus objetivos empresariales.

Dada la naturaleza de la competencia en el mundo empresarial, no es fácil mantener contentos a los clientes. Los competidores siguen aprovechándose de los clientes de los demás, y los que ganan tienen otro reto por delante: cómo mantener a los clientes para que no vuelvan a sus antiguos socios comerciales. Éste es un campo en el que el análisis de datos resulta muy útil.

Este libro trata:

⬤ Qué es el Análisis de Datos.

⬤ Curso acelerado de Python.

⬤ Procesamiento de Datos.

⬤ Por qué es importante el preprocesamiento de datos.

⬤ ¿Qué es Data Wrangling?

⬤ Herencias para limpiar el código.

⬤ Lectura y escritura de datos.

⬤ Los Diferentes Tipos de Datos con los que Podemos Trabajar.

⬤ La Importancia de la Visualización de Datos.

⬤ Indexación y selección de arrays.

⬤ Herramientas comunes de depuración.

⬤ Redes neuronales y para qué usarlas.

Y mucho más.

Para comprender mejor a sus clientes, las empresas se basan en los datos. Recogen todo tipo de datos en cada punto de interacción con sus clientes. Los datos son útiles de varias maneras. Las empresas aprenden más sobre sus clientes, agrupándolos después según sus necesidades específicas. Gracias a esta segmentación, la empresa puede atender mejor las necesidades de sus clientes y mantenerlos satisfechos durante más tiempo.

Pero la analítica de datos no sólo tiene que ver con los clientes y el ánimo de lucro. También tiene que ver con la gobernanza. Los gobiernos son los mayores consumidores de datos del mundo. Recopilan datos sobre ciudadanos, empresas y cualquier otra entidad con la que interactúen en un momento dado. Se trata de información importante porque ayuda en muchos casos.

A efectos de planificación, los gobiernos necesitan datos precisos sobre su población para poder asignar los fondos en consecuencia. La distribución equitativa de los recursos es algo que no puede lograrse sin un análisis de datos adecuado. Además de la planificación, también está el aspecto de la seguridad. Para proteger al país, el gobierno debe mantener diferentes bases de datos por distintos motivos. Hay personas de alto nivel a las que debe prestarse especial atención, amenazas importantes que deben ser vigiladas en todo momento, etcétera. Para cumplir el objetivo de seguridad, el gobierno tiene que obtener y mantener datos actualizados sobre las personas de interés en todo momento.

El análisis de datos va mucho más allá de las decisiones empresariales y gubernamentales. Como programador, te estás aventurando en una industria que es desafiante y emocionante al mismo tiempo. Los datos no mienten a menos que se manipulen, en cuyo caso necesitarás unas habilidades locas para el Análisis de Datos y su manejo. Como analista de datos, te encontrarás con muchos retos y problemas que necesitan soluciones que sólo se pueden manejar a través del Análisis de Datos. La forma en que interactúas con los datos puede marcar una gran diferencia, mayor de lo que imaginas.

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