Puntuación:
El libro es un recurso popular entre estudiantes y principiantes interesados en la ciencia de datos y la programación en Python. Proporciona una buena introducción a varios conceptos de la ciencia de datos, pero ha recibido críticas por no explicar adecuadamente el código y los conceptos, lo que lo convierte en un reto para los principiantes.
Ventajas:⬤ Bien considerado como un recurso introductorio
⬤ rico en contenido
⬤ fácil de leer
⬤ incluye ejemplos
⬤ una guía útil para aquellos con cierta experiencia en Python
⬤ considerado excelente para estudiantes y principiantes cuando tienen cierta familiaridad con el tema.
⬤ Grandes bloques de código sin explicaciones detalladas
⬤ no apto para principiantes absolutos
⬤ algunas secciones son confusas
⬤ carece de la profundidad y los ejercicios necesarios para un aprendizaje profundo
⬤ problemas con los ejemplos gráficos y las descargas de conjuntos de datos
⬤ la verbosidad puede resultar abrumadora.
(basado en 23 opiniones de lectores)
Python for Data Science for Dummies
Python es un lenguaje de programación de uso general muy popular entre los científicos de datos. Es gratuito, al igual que una serie de bibliotecas de código abierto que ayudan a adquirir, organizar y procesar información. Este libro está diseñado para principiantes en el análisis de datos y cubre los fundamentos de la programación y estadística de análisis de datos en Python. El libro cubre los fundamentos de Python que son necesarios para el análisis de datos, incluyendo objetos, funciones, módulos y bibliotecas.
El libro proporciona los fundamentos estadísticos necesarios para iniciarse en la programación de la ciencia de datos, incluyendo probabilidad, distribuciones aleatorias, pruebas de hipótesis, intervalos de confianza y construcción de modelos de regresión para la predicción.
El resto del libro proporciona ejemplos y consejos y trucos para hacer cosas interesantes con la programación de análisis de datos. Los temas están organizados en las siguientes partes:
PARTE I: Introducción a la ciencia de datos y Python.
PARTE II: Ensuciarse las manos con los datos.
PARTE III: Visualización de la información.
PARTE IV: Manejo de datos.
PARTE V: Aprendiendo de los Datos.
PARTE VI: La parte de las decenas.
| ISBN: | 9781119547624 |
| Autor: | |
| Editorial: | |
| Encuadernación: | Tapa blanda |
| Año de publicación: | 2019 |
| Número de páginas: | 496 |
Actualmente disponible, en stock.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)
