Opiniones de los lectores
Resumen:El libro es un recurso popular entre estudiantes y principiantes interesados en la ciencia de datos y la programación en Python. Proporciona una buena introducción a varios conceptos de la ciencia de datos, pero ha recibido críticas por no explicar adecuadamente el código y los conceptos, lo que lo convierte en un reto para los principiantes.
Ventajas:⬤ Bien considerado como un recurso introductorio
⬤ rico en contenido
⬤ fácil de leer
⬤ incluye ejemplos
⬤ una guía útil para aquellos con cierta experiencia en Python
⬤ considerado excelente para estudiantes y principiantes cuando tienen cierta familiaridad con el tema.
⬤ Grandes bloques de código sin explicaciones detalladas
⬤ no apto para principiantes absolutos
⬤ algunas secciones son confusas
⬤ carece de la profundidad y los ejercicios necesarios para un aprendizaje profundo
⬤ problemas con los ejemplos gráficos y las descargas de conjuntos de datos
⬤ la verbosidad puede resultar abrumadora.
(basado en 23 opiniones de lectores)
Título original:
Python for Data Science for Dummies
Contenido del libro:
Python es un lenguaje de programación de uso general muy popular entre los científicos de datos. Es gratuito, al igual que una serie de bibliotecas de código abierto que ayudan a adquirir, organizar y procesar información. Este libro está diseñado para principiantes en el análisis de datos y cubre los fundamentos de la programación y estadística de análisis de datos en Python. El libro cubre los fundamentos de Python que son necesarios para el análisis de datos, incluyendo objetos, funciones, módulos y bibliotecas.
El libro proporciona los fundamentos estadísticos necesarios para iniciarse en la programación de la ciencia de datos, incluyendo probabilidad, distribuciones aleatorias, pruebas de hipótesis, intervalos de confianza y construcción de modelos de regresión para la predicción.
El resto del libro proporciona ejemplos y consejos y trucos para hacer cosas interesantes con la programación de análisis de datos. Los temas están organizados en las siguientes partes:
PARTE I: Introducción a la ciencia de datos y Python.
PARTE II: Ensuciarse las manos con los datos.
PARTE III: Visualización de la información.
PARTE IV: Manejo de datos.
PARTE V: Aprendiendo de los Datos.
PARTE VI: La parte de las decenas.
Otros datos del libro:
| ISBN: | 9781119547624 |
| Autor: | |
| Editorial: | |
| Encuadernación: | Tapa blanda |
| Año de publicación: | 2019 |
| Número de páginas: | 496 |
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