Aprendizaje profundo para principiantes

Opiniones de los lectores

El libro ha recibido críticas dispares: algunos lectores lo consideran desafiante y anticuado, mientras que otros aprecian su contexto histórico y su intención general.

Algunos lectores aprecian la intención del libro y lo consideran valioso para comprender la historia del aprendizaje automático. Además, se considera parte de una colección sólida cuando se lee junto con otras obras.

Muchos lectores consideran que el libro es difícil de entender, incluso para quienes tienen experiencia previa en aprendizaje automático. Se considera anticuado, carece de suficientes explicaciones y está lleno de frases largas que oscurecen el significado. Los lectores también señalan la falta de detalle en los ejemplos de código y errores tipográficos comunes.

(basado en 3 opiniones de lectores)

Título original:

Deep Learning for Dummies

Contenido del libro:

Profundice en el aprendizaje profundo

El aprendizaje profundo proporciona los medios para discernir patrones en los datos que impulsan los negocios en línea y las redes sociales. Deep Learning for Dummies le ofrece la información que necesita para desvelar el misterio de este tema y de todas las tecnologías asociadas a él.

En un abrir y cerrar de ojos, dará sentido a esos algoritmos cada vez más confusos y encontrará un entorno sencillo y seguro para experimentar con el aprendizaje profundo. El libro desarrolla un sentido preciso de lo que el aprendizaje profundo puede hacer a un alto nivel y luego proporciona ejemplos de los principales tipos de aplicaciones de aprendizaje profundo.

⬤ Incluye código de ejemplo.

⬤ Proporciona ejemplos del mundo real dentro de un texto accesible.

⬤ Ofrece actividades prácticas para facilitar el aprendizaje.

⬤ Muestra cómo utilizar el aprendizaje profundo de forma más eficaz con las herramientas adecuadas.

Este libro es perfecto para aquellos que quieren entender mejor la base de las tecnologías subyacentes que utilizamos todos los días.