Contenido del libro:
Este libro es para aquellos que desean entender cómo es y cómo puede utilizarse la depuración en Python para desarrollar software robusto y fiable de IA, aprendizaje automático y computación en la nube. Le enseñará un novedoso enfoque orientado a patrones para diagnosticar y depurar la estructura y el comportamiento anormal del software.
El libro comienza con una introducción al proceso de diagnóstico y depuración de software orientado a patrones que, antes de realizar la depuración en Python, diagnostica problemas en varios artefactos de software como volcados de memoria, trazas y registros. A continuación, aprenderás a utilizar varios patrones de depuración a través de casos de estudio en Python que modelan el comportamiento anormal del software. También conocerás técnicas de depuración de Python específicas para entornos nativos de la nube y de aprendizaje automático, y explorarás cómo los avances recientes en IA/ML pueden ayudar en la depuración de Python. A lo largo del libro, los casos prácticos le mostrarán cómo resolver problemas relacionados con el entorno, bloqueos, cuelgues, picos de recursos, fugas y degradación del rendimiento. Esto incluye rastreo, registro y análisis de volcados de memoria utilizando depuradores nativos WinDbg y GDB.
Al finalizar este libro, dispondrá de los conocimientos y herramientas necesarios para emplear la depuración en Python en el desarrollo de aplicaciones de IA, aprendizaje automático y computación en la nube.
Lo que aprenderá
⬤ Emplear un enfoque orientado a patrones para la depuración de Python que comienza con el diagnóstico de problemas comunes de software.
⬤ Utilizar consejos y trucos para sacar el máximo provecho de IDEs populares, cuadernos y depuración de Python de línea de comandos.
⬤ Comprender los componentes internos de Python para interactuar con sistemas operativos y módulos externos.
⬤ Realizar análisis de volcado de memoria, rastreo y registro de Python.
A quién va dirigido este libro
Desarrolladores de software, ingenieros de AI/ML, investigadores, ingenieros de datos, así como profesionales de MLOps y DevOps.
Otros datos del libro:
| ISBN: | 9781484297445 |
| Autor: | |
| Editorial: | |
| Idioma: | inglés |
| Encuadernación: | Tapa blanda |
| Año de publicación: | 2023 |
| Número de páginas: | 233 |
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