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Memory Dump Analysis Anthology, Volume 10
Este volumen de referencia consta de artículos seleccionados revisados, editados, con referencias cruzadas y organizados temáticamente del Software Diagnostics Institute (DumpAnalysis.org + TraceAnalysis.org) y la Software Diagnostics Library (antiguo blog Crash Dump Analysis, DumpAnalysis. org/blog) sobre diagnóstico de software, análisis de la causa raíz, depuración, análisis de volcados de fallos y cuelgues, análisis de trazas y registros de software escritos en octubre de 2016 - mayo de 2017 para ingenieros de software que desarrollan y mantienen productos en plataformas Windows, ingenieros de control de calidad que prueban software, ingenieros de soporte técnico y escalado que se ocupan de problemas de software complejos, investigadores de seguridad, ingenieros inversos, analistas forenses de malware y memoria. Este volumen contiene referencias cruzadas con los volúmenes 1 a 9 y presenta:
- 15 nuevos patrones de análisis de volcados de memoria.
- Nuevo patrón de análisis de volcado del núcleo de Linux.
- 18 nuevos patrones de análisis de trazas y registros de software.
- Introducción al análisis topológico de trazas y registros de software.
- Introducción a los espacios de diagnóstico de software como gráficos generales de narrativas de software.
- El diagnóstico de software como arqueología.
- Introducción al proceso de análisis de diagnóstico orientado a patrones.
- Principios del análisis de datos de software orientado a patrones.
- Iniciativa de comandos abstractos de depuración (ADC).
- Introducción a los patrones de análisis elementales y a la reducción de la complejidad de los patrones de análisis.
- Introducción a los fundamentos categóricos del diagnóstico de software.
- Introducción al pronóstico existencial y tabla periódica de patrones de diagnóstico.
- Introducción al codiagnóstico de software.
- Índice de volúmenes de patrones de análisis de volcado de memoria.
- Índice de volumen de patrones de análisis de trazas y registros.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)