Display Advertising with Real-Time Bidding (RTB) and Behavioural Targeting
La publicidad en línea es actualmente una de las áreas de más rápido avance en la industria de las TI. En publicidad gráfica y móvil, el desarrollo técnico más significativo de los últimos años es el crecimiento de la puja en tiempo real (RTB), que facilita una subasta en tiempo real para una oportunidad de publicidad gráfica. En esencia, la RTB facilita la compra de una impresión publicitaria individual en tiempo real mientras aún se está generando a partir de la visita de un usuario. El RTB no sólo amplía el proceso de compra al agregar un gran número de inventarios disponibles entre los editores, sino que, lo que es más importante, permite la segmentación directa de usuarios individuales. El RTB ha cambiado radicalmente el panorama del marketing digital. Desde el punto de vista científico, la demanda de automatización, integración y optimización en RTB también aporta nuevas oportunidades de investigación en recuperación de información, minería de datos, aprendizaje automático y otros campos relacionados.
A pesar de su rápido crecimiento y su enorme potencial, muchos aspectos del RTB siguen siendo desconocidos para la comunidad investigadora por diversas razones. Esta monografía ofrece un conocimiento profundo de los sistemas del mundo real, para salvar las distancias entre la industria y el mundo académico, y proporcionar una visión general de la infraestructura fundamental, los algoritmos y los retos técnicos y de investigación de la nueva frontera de la publicidad computacional. Los temas tratados incluyen la predicción de la respuesta del usuario, la previsión del panorama de ofertas, los algoritmos de oferta, la optimización de ingresos, el arbitraje estadístico, la fijación dinámica de precios y la detección del fraude publicitario.
Se trata de un texto de gran valor tanto para investigadores como para profesionales. Los investigadores académicos comprenderán mejor los sistemas de publicidad en línea en tiempo real utilizados actualmente en la industria. Por su parte, los profesionales del sector conocerán los retos de la investigación, los algoritmos más avanzados y los posibles sistemas futuros en este campo.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)