Proyectos de visión por ordenador con Pytorch: Diseño y desarrollo de modelos de producción

Puntuación:   (3,6 de 5)

Proyectos de visión por ordenador con Pytorch: Diseño y desarrollo de modelos de producción (Akshay Kulkarni)

Opiniones de los lectores

Resumen:

El libro proporciona un recurso completo y perspicaz sobre aplicaciones de visión por computador utilizando PyTorch, cubriendo una gama de temas que incluyen segmentación de imágenes y hotspots.

Ventajas:

Cubre temas poco comunes y cruciales en visión por computador, proporciona una visión detallada y ofrece aplicaciones prácticas más allá de las tareas de clasificación.

Desventajas:

Ninguno mencionado en la reseña.

(basado en 1 opiniones de lectores)

Título original:

Computer Vision Projects with Pytorch: Design and Develop Production-Grade Models

Contenido del libro:

Diseñe y desarrolle proyectos integrales de visión por ordenador de nivel de producción para problemas industriales del mundo real. Este libro analiza los algoritmos de visión por computador y sus aplicaciones utilizando PyTorch.

El libro comienza con los fundamentos de la visión por computador: redes neuronales convolucionales, RESNET, YOLO, aumento de datos y otras técnicas de regularización utilizadas en la industria. Y luego te da una rápida visión general de las librerías PyTorch utilizadas en el libro. Después, te lleva a través de la implementación de problemas de clasificación de imágenes, técnicas de detección de objetos y aprendizaje de transferencia mientras se entrena y se ejecuta la inferencia. El libro cubre la segmentación de imágenes y un modelo de detección de anomalías. Y discute los fundamentos del procesamiento de vídeo para tareas de visión por ordenador poniendo imágenes en vídeos. El libro concluye con una explicación del proceso completo de construcción de modelos para marcos de aprendizaje profundo utilizando técnicas optimizadas con aspectos destacados sobre la explicabilidad de la IA del modelo.

Después de leer este libro, usted será capaz de construir sus propios proyectos de visión por computador utilizando el aprendizaje de transferencia y PyTorch.

Lo que aprenderá

⬤ Resolver problemas de visión por computador con PyTorch.

⬤ Implementar el aprendizaje por transferencia y realizar la clasificación de imágenes, detección de objetos, segmentación de imágenes y otras aplicaciones de visión por ordenador.

⬤ Diseñar y desarrollar proyectos de visión por computador de grado de producción para problemas de la industria del mundo real.

⬤ Interpretar modelos de visión por computador y resolver problemas empresariales.

A quién va dirigido este libro

Científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático interesados en construir proyectos de visión por computador y resolver problemas de negocios.

Otros datos del libro:

ISBN:9781484282724
Autor:
Editorial:
Idioma:inglés
Encuadernación:Tapa blanda
Año de publicación:2022
Número de páginas:346

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)