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Natural Language Processing Projects: Build Next-Generation Nlp Applications Using AI Techniques
Aproveche las técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para crear proyectos de procesamiento del lenguaje natural (PLN) completos. Los proyectos a lo largo de este libro crecen en complejidad y muestran metodologías, consejos de optimización y trucos para resolver diversos problemas empresariales. Utilizará bibliotecas y algoritmos modernos de Python para crear proyectos de PLN integrales.
El libro comienza con una visión general del procesamiento del lenguaje natural (PLN) y la inteligencia artificial para proporcionar un rápido repaso a los algoritmos. A continuación, aborda proyectos de PLN de principio a fin, empezando por los algoritmos y proyectos tradicionales, como la detección de sentimientos y emociones en reseñas de clientes, el modelado de temas y la agrupación de documentos. A partir de ahí, profundiza en proyectos relacionados con el comercio electrónico, como la categorización de productos a partir de la descripción del producto, un motor de búsqueda para recuperar el contenido relevante y un sistema de recomendación basado en el contenido para mejorar la experiencia del usuario. Más adelante, se explica cómo construir sistemas para encontrar frases similares utilizando la incrustación contextual, resumir documentos enormes utilizando redes neuronales recurrentes (RNN), sugerencia automática de palabras utilizando redes de memoria a largo plazo (LSTM), y cómo construir un chatbot utilizando el aprendizaje por transferencia. Concluye con una exploración de la IA de próxima generación y los algoritmos en el espacio de la investigación.
Al final de este libro, dispondrá de los conocimientos necesarios para resolver diversos problemas empresariales utilizando técnicas de PNL.
Lo que aprenderá
⬤ Implementar aplicaciones PNL inteligentes completas con Python.
⬤ Traducir problemas empresariales del mundo real sobre datos de texto con técnicas de PNL.
⬤ Aprovechar el aprendizaje automático y las técnicas de aprendizaje profundo para realizar un procesamiento inteligente del lenguaje.
⬤ Obtenga experiencia práctica implementando recuperación de información de motores de búsqueda de extremo a extremo, resumen de texto, chatbots, generación de texto, agrupación de documentos y clasificación de productos, y más.
A quién va dirigido este libro
Científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático y profesionales de aprendizaje profundo que buscan construir aplicaciones de lenguaje natural usando Python.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)