Processing and Analysis of Hyperspectral Data
Las imágenes hiperespectrales han recibido una atención considerable en la última década, ya que proporcionan una rica información espectral y permiten analizar objetos no identificables mediante las técnicas de imagen tradicionales.
Sus aplicaciones son muy variadas: teledetección, clasificación industrial, análisis de alimentos, imágenes biomédicas, etc. Sin embargo, a diferencia de las imágenes RGB, de las que se puede extraer información de forma intuitiva, los datos hiperespectrales sólo son útiles con un procesamiento y análisis adecuados.
Este libro cubre los avances teóricos del procesamiento de imágenes hiperespectrales y sus aplicaciones, incluyendo unmixing, clasificación, superresolución y estimación de calidad con métodos clásicos y de aprendizaje profundo.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)