Procesamiento gráfico espectral de imágenes

Título original:

Graph Spectral Image Processing

Contenido del libro:

El procesamiento gráfico espectral de imágenes es el estudio de los datos de imágenes desde la perspectiva de la frecuencia gráfica. Los sensores de imagen modernos capturan una amplia gama de datos visuales, como imágenes y vídeos 2D de alta resolución espacial y gran profundidad de bits, imágenes hiperespectrales, imágenes de campo luminoso y nubes de puntos 3D.

El campo del procesamiento gráfico de señales -que amplía las herramientas tradicionales de análisis de Fourier, como las transformadas y las ondículas, para manejar datos en núcleos gráficos irregulares- proporciona nuevas herramientas informáticas flexibles para analizar y procesar estos variados tipos de datos de imágenes. Los métodos recientes combinan ideas de procesamiento de señales gráficas con arquitecturas de redes neuronales profundas para mejorar el rendimiento, con robustez y menores requisitos de memoria. El libro se divide en dos partes.

La primera se centra en los fundamentos de las teorías de procesamiento de señales gráficas, incluidos el filtrado de grafos, el aprendizaje de grafos y las redes neuronales gráficas. La segunda parte detalla varias aplicaciones de imágenes que utilizan herramientas de procesamiento gráfico de señales, como la compresión de imágenes y vídeo, la compresión de imágenes 3D, la restauración de imágenes, el procesamiento de nubes de puntos, la segmentación de imágenes y la clasificación de imágenes, así como el uso de redes neuronales gráficas para el procesamiento de imágenes.