Opiniones de los lectores
Actualmente no hay opiniones de lectores. La calificación se basa en 4 votos.
Título original:
Natural Language Processing: A Machine Learning Perspective
Contenido del libro:
Con un enfoque de aprendizaje automático y menos centrado en los detalles lingüísticos, esta suave introducción al procesamiento del lenguaje natural desarrolla modelos matemáticos y de aprendizaje profundo fundamentales para la PNL en un marco unificado.
Los problemas de PLN se organizan sistemáticamente según su naturaleza de aprendizaje automático, incluidos los problemas de clasificación, etiquetado de secuencias y secuencia a secuencia. Los temas tratados incluyen el aprendizaje automático estadístico y los modelos de aprendizaje profundo, la clasificación de textos y los modelos de predicción estructurados, los modelos generativos y discriminativos, el aprendizaje supervisado y no supervisado con variables latentes, las redes neuronales y los métodos basados en transiciones.
A lo largo de todo el libro se establecen conexiones entre los conceptos, dotando a los estudiantes de las herramientas necesarias para comprender en profundidad las soluciones de la PNL, adaptar los modelos existentes y desarrollar con confianza sus propios modelos innovadores. Con multitud de ejemplos, intuiciones y ejercicios al final del capítulo, además de código de muestra disponible como recurso en línea, este libro de texto es una herramienta inestimable para el estudiante de grado superior y de posgrado.
