Procesamiento del lenguaje natural: Un libro de texto con implementación en Python

Puntuación:   (4,0 de 5)

Procesamiento del lenguaje natural: Un libro de texto con implementación en Python (Lee Raymond S. T.)

Opiniones de los lectores

Resumen:

El libro es un recurso completo para aprender el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), que combina eficazmente la teoría y la aplicación práctica con Python. Aunque ha sido elogiado por su estructura clara y sus útiles talleres, algunas reseñas critican problemas de calidad de redacción y edición.

Ventajas:

El libro es un buen punto de partida para aprender conceptos de PNL y su aplicación práctica en Python. Consigue un buen equilibrio entre la teoría y los talleres prácticos, cubriendo una gama de temas que van desde los conceptos básicos a los avanzados de la PNL. El enfoque estructurado y el uso de herramientas populares de Python como NLTK, SpaCy y TensorFlow mejoran la experiencia de aprendizaje, por lo que es adecuado tanto para principiantes como para educadores. Muchos usuarios encuentran los talleres particularmente valiosos para aplicar los conocimientos en escenarios del mundo real.

Desventajas:

Varias reseñas destacan problemas significativos con la calidad de la redacción, incluida una edición deficiente y un lenguaje poco claro, lo que impide comprender el material. Los críticos expresan su decepción por la existencia de estos problemas en una publicación de Springer, de la que esperaban un mayor nivel editorial. Se señalan ejemplos concretos de afirmaciones confusas o incorrectas en el texto, que pueden socavar su valor didáctico.

(basado en 8 opiniones de lectores)

Título original:

Natural Language Processing: A Textbook with Python Implementation

Contenido del libro:

Este libro de texto presenta una visión actualizada y completa del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), desde los conceptos básicos hasta los algoritmos fundamentales y las aplicaciones clave.

Además, contiene siete talleres de NLP paso a paso (duración total: 14 horas) que ofrecen prácticas con herramientas esenciales de Python como NLTK, spaCy, TensorFlow Kera, Transformer y BERT. El objetivo de este libro es proporcionar a los lectores una comprensión fundamental de la PNL y sus tecnologías básicas, y permitirles construir sus propias aplicaciones de PNL (por ejemplo, sistemas Chatbot) utilizando herramientas de PNL basadas en Python.

Se trata tanto de un libro de texto como de un libro de herramientas de PNL dirigido a los siguientes lectores: estudiantes universitarios de diversas disciplinas que quieran aprender PNL; profesores y tutores que quieran impartir cursos o tutorías para estudiantes universitarios o de posgrado sobre PNL y temas relacionados con la IA; y lectores con diversos conocimientos que quieran aprender PNL y, lo que es más importante, crear aplicaciones de PNL viables después de completar sus 14 horas de talleres basados en Python.

Otros datos del libro:

ISBN:9789819919987
Autor:
Editorial:
Idioma:inglés
Encuadernación:Tapa dura

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)