Inteligencia artificial en la vida cotidiana

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Título original:

Artificial Intelligence in Daily Life

Contenido del libro:

Parte I - Conceptos de IA

Como sección introductoria, esta sección tratará la historia y los conceptos básicos de la IA.

Cap 1 IA y Civilización Humana - De la Mitología Griega a la Robótica de IA.

Cap 2 Fundamentos de la IA

2. 1 Definición de IA.

2. 2. Breve historia de la IA.

2. 3 El Test de Turing y la IA.

2. 4 IA fuerte frente a IA débil.

2. 5 Principales componentes de la IA.

2. 6 Caso práctico: ¿Funciona realmente el Test de Turing para probar la IA?

Parte II - Tecnologías de IA

En esta sección se analizan CINCO tecnologías básicas de IA que constituyen los cimientos de distintos tipos de aplicaciones de IA, a saber: Aprendizaje Automático (ML), Minería de Datos (DM), Visión por Ordenador (CV), Procesamiento de Lenguajes Naturales (NLP), Motor de Búsqueda Basado en Ontologías (OSE).

Capítulo 3 Aprendizaje Automático (AM)

3. 1 ¿Qué es el Aprendizaje Automático (AM)?

3. 2 Aprendizaje Supervisado (LS)

3. 3 Aprendizaje no supervisado (UL)

3. 4 Aprendizaje por refuerzo (RL)

3. 5 Caso práctico - ¿Cómo podemos mejorar nuestra memoria utilizando el aprendizaje por refuerzo?

Cap. 4 Minería de datos (DM) y Big Data (BD)

4. 1 ¿Qué es el conocimiento?

4. 2 Minería de datos, Big Data y descubrimiento de conocimiento.

4. 3 Tecnología tradicional de minería de datos.

4. 4 Tecnología de minería de datos basada en IA.

4. 5 Caso práctico - ¿Cómo "minar" nuestro hábito de compra utilizando la tecnología de minería de datos?

Cap 5 Visión por computador (CV)

5. 1 Visión por ordenador frente a visión humana.

5. 2 3 Niveles de Visión por Ordenador - Segmentación Figura-Terreno, Reconocimiento de Patrones, Visión Activa.

5. 3 Visión activa y robótica.

5. 4 Tecnología de Visión por Computador.

5. 5 Estudio de caso - ¿Cómo funciona un sistema de reconocimiento facial basado en IA?

Cap 6 Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)

6. 1 Lenguaje humano e inteligencia.

6. 2 Procesamiento del lenguaje natural en la IA.

6. 3 Reconocimiento del habla y síntesis de voz.

6. 4 Traducción automática.

6. 5 Estudio de caso - Robots tutores de inglés.

Capítulo 7 Motor de búsqueda ontológica (OSE)

7. 1 Conocimiento humano y ontología.

7. 2 ¿Cómo funciona un motor de búsqueda?

7. 3 Motor de búsqueda tradicional vs. Ontológico.