Probablemente lo esté pensando demasiado: cómo utilizar los datos para responder preguntas, evitar trampas estadísticas y tomar mejores decisiones

Opiniones de los lectores

El libro ha sido muy elogiado por su atractivo estilo de redacción, su claridad y sus perspicaces ejemplos, que ayudan a los lectores a comprender los conceptos estadísticos y los escollos en el análisis de datos. Abarca aplicaciones del mundo real y falacias comunes en estadística, lo que lo hace ameno y didáctico. Sin embargo, algunos lectores opinaron que los comentarios políticos le restaron calidad en general.

⬤ Estilo de redacción atractivo y claro.
⬤ Simplifica conceptos estadísticos complejos con ejemplos prácticos.
⬤ Ofrece ideas y aplicaciones del mundo real.
⬤ Enseña a los lectores a analizar críticamente los datos y a evitar los errores estadísticos más comunes.
⬤ Entretiene y hace reflexionar con datos interesantes.

⬤ Algunos lectores consideran que el contenido político distrae y es irrelevante.
⬤ Puede ser necesario un conocimiento básico de estadística para una comprensión completa, lo que puede confundir a los principiantes.

(basado en 11 opiniones de lectores)

Título original:

Probably Overthinking It: How to Use Data to Answer Questions, Avoid Statistical Traps, and Make Better Decisions

Contenido del libro:

Una guía esencial sobre cómo los datos pueden mejorar la toma de decisiones.

Las estadísticas están en todas partes: en las noticias, en la consulta del médico y en todo tipo de previsiones, desde la bolsa hasta el tiempo. El bloguero, profesor e informático Allen B. Downey sabe bien que la gente tiene una capacidad innata tanto para entender las estadísticas como para dejarse engañar por ellas. Como deja claro en esta accesible introducción al pensamiento estadístico, hay mucho en juego. Simples malentendidos han conducido a pronósticos médicos incorrectos, han subestimado la probabilidad de grandes terremotos, han obstaculizado los esfuerzos por la justicia social y han dado lugar a dudosas decisiones políticas. Hay formas correctas e incorrectas de ver los números, y Downey le ayudará a ver cuáles son.

Probably Overthinking It utiliza datos reales para profundizar en ejemplos reales con consecuencias reales, basándose en casos de campañas sanitarias, movimientos políticos, clasificaciones de ajedrez y mucho más. Desvela errores comunes, como la falacia de la tasa base, el muestreo sesgado por la longitud y la paradoja de Simpson, y arroja luz sobre lo que aprendemos cuando interpretamos los datos correctamente y lo que falla cuando no lo hacemos. Utilizando visualizaciones de datos en lugar de ecuaciones, construye la comprensión desde lo básico para ayudarle a reconocer errores, ya sea en su propio pensamiento o en los informes de los medios de comunicación. Incluso si nunca ha estudiado estadística, o si lo ha hecho y ha olvidado todo lo que aprendió, este libro le ofrecerá una nueva perspectiva de los métodos y medidas que nos ayudan a comprender el mundo.