Piense en Python: Cómo pensar como un informático

Puntuación:   (4,6 de 5)

Piense en Python: Cómo pensar como un informático (B. Downey Allen)

Opiniones de los lectores

Resumen:

El libro ha sido bien recibido por los usuarios por sus explicaciones claras y sus eficaces métodos de enseñanza de la programación en Python. Se considera un buen recurso para principiantes y personas con cierta experiencia, pero puede no ser suficiente para quienes busquen conocimientos profundos o para completos novatos. Además, existen dudas sobre los ejercicios con muchas matemáticas y los problemas con las copias físicas.

Ventajas:

Fácil de leer y comprender, explicaciones bien redactadas, buenos ejemplos, eficaz para principiantes y personas con cierta experiencia en programación, asequible, proporciona recursos adicionales, bueno para refrescar los conocimientos de Python, ayuda a desarrollar la metodología de programación.

Desventajas:

No es adecuado para principiantes, los ejercicios con muchas matemáticas pueden resultar frustrantes para algunos, puede que no proporcione un conocimiento profundo de Python, problemas de calidad con las copias físicas (faltan páginas), algunos usuarios consideran que alternativas como los tutoriales en línea son suficientes.

(basado en 112 opiniones de lectores)

Título original:

Think Python: How to Think Like a Computer Scientist

Contenido del libro:

Si quiere aprender a programar, trabajar con Python es una forma excelente de empezar. Esta guía práctica le lleva a través del lenguaje paso a paso, comenzando con los conceptos básicos de programación antes de pasar a las funciones, la recursividad, las estructuras de datos y el diseño orientado a objetos. Esta segunda edición y su código de apoyo se han actualizado para Python 3.

A través de los ejercicios de cada capítulo, pondrá a prueba los conceptos de programación a medida que los vaya aprendiendo. Think Python es ideal para estudiantes de bachillerato o universitarios, así como para autodidactas, estudiantes que estudian en casa y profesionales que necesitan aprender conceptos básicos de programación. Los principiantes que acaban de mojarse los pies aprenderán cómo empezar con Python en un navegador.

⬤ Comenzar con lo básico, incluyendo la sintaxis y la semántica del lenguaje.

⬤ Obtener una definición clara de cada concepto de programación.

⬤ Aprender sobre valores, variables, declaraciones, funciones y estructuras de datos en una progresión lógica.

⬤ Descubrir cómo trabajar con archivos y bases de datos.

⬤ Comprender los objetos, los métodos y la programación orientada a objetos.

⬤ Utilizar técnicas de depuración para corregir errores sintácticos, de ejecución y semánticos.

⬤ Explorar el diseño de interfaces, estructuras de datos y programas basados en GUI a través de casos de estudio.

Otros datos del libro:

ISBN:9781491939369
Autor:
Editorial:
Encuadernación:Tapa blanda
Año de publicación:2015
Número de páginas:292

Compra:

Actualmente disponible, en stock.

¡Lo compro!

Otros libros del autor:

Python para el diseño de software: Cómo pensar como un informático - Python for Software Design: How...
Python for Software Design es una introducción...
Python para el diseño de software: Cómo pensar como un informático - Python for Software Design: How to Think Like a Computer Scientist
Piense en STATS: Análisis exploratorio de datos - Think STATS: Exploratory Data Analysis
Si sabe programar, tiene las habilidades para convertir...
Piense en STATS: Análisis exploratorio de datos - Think STATS: Exploratory Data Analysis
Piense en Python: Cómo pensar como un informático - Think Python: How to Think Like a Computer...
Si quiere aprender a programar, trabajar con...
Piense en Python: Cómo pensar como un informático - Think Python: How to Think Like a Computer Scientist
Piense en complejidad: Ciencia de la complejidad y modelización computacional - Think Complexity:...
La ciencia de la complejidad utiliza la...
Piense en complejidad: Ciencia de la complejidad y modelización computacional - Think Complexity: Complexity Science and Computational Modeling
Think Bayes: Estadística Bayesiana en Python - Think Bayes: Bayesian Statistics in Python
Si sabe programar, está preparado para enfrentarse a la...
Think Bayes: Estadística Bayesiana en Python - Think Bayes: Bayesian Statistics in Python
Piense en estructuras de datos: Algoritmos y recuperación de información en Java - Think Data...
Si es usted un estudiante de informática o un...
Piense en estructuras de datos: Algoritmos y recuperación de información en Java - Think Data Structures: Algorithms and Information Retrieval in Java
Piense en Java: Cómo pensar como un informático - Think Java: How to Think Like a Computer...
Think Java es una introducción práctica a la...
Piense en Java: Cómo pensar como un informático - Think Java: How to Think Like a Computer Scientist
Think DSP: Procesamiento digital de señales en Python - Think DSP: Digital Signal Processing in...
Si entiende las matemáticas básicas y sabe...
Think DSP: Procesamiento digital de señales en Python - Think DSP: Digital Signal Processing in Python
Modelado y simulación en Python: Una introducción para científicos e ingenieros - Modeling and...
Modelado y simulación en Python enseña a los...
Modelado y simulación en Python: Una introducción para científicos e ingenieros - Modeling and Simulation in Python: An Introduction for Scientists and Engineers
Python para el diseño de software - Python for Software Design
Python for Software Design es una introducción concisa al diseño de software utilizando el lenguaje de...
Python para el diseño de software - Python for Software Design
Probablemente lo esté pensando demasiado: cómo utilizar los datos para responder preguntas, evitar...
Una guía esencial sobre cómo los datos pueden...
Probablemente lo esté pensando demasiado: cómo utilizar los datos para responder preguntas, evitar trampas estadísticas y tomar mejores decisiones - Probably Overthinking It: How to Use Data to Answer Questions, Avoid Statistical Traps, and Make Better Decisions

Las obras del autor han sido publicadas por las siguientes editoriales:

© Book1 Group - todos los derechos reservados.
El contenido de este sitio no se puede copiar o usar, ni en parte ni en su totalidad, sin el permiso escrito del propietario.
Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)