Puntuación:
El libro ha sido bien recibido por los usuarios por sus explicaciones claras y sus eficaces métodos de enseñanza de la programación en Python. Se considera un buen recurso para principiantes y personas con cierta experiencia, pero puede no ser suficiente para quienes busquen conocimientos profundos o para completos novatos. Además, existen dudas sobre los ejercicios con muchas matemáticas y los problemas con las copias físicas.
Ventajas:Fácil de leer y comprender, explicaciones bien redactadas, buenos ejemplos, eficaz para principiantes y personas con cierta experiencia en programación, asequible, proporciona recursos adicionales, bueno para refrescar los conocimientos de Python, ayuda a desarrollar la metodología de programación.
Desventajas:No es adecuado para principiantes, los ejercicios con muchas matemáticas pueden resultar frustrantes para algunos, puede que no proporcione un conocimiento profundo de Python, problemas de calidad con las copias físicas (faltan páginas), algunos usuarios consideran que alternativas como los tutoriales en línea son suficientes.
(basado en 112 opiniones de lectores)
Think Python: How to Think Like a Computer Scientist
Si quiere aprender a programar, trabajar con Python es una forma excelente de empezar. Esta guía práctica le lleva a través del lenguaje paso a paso, comenzando con los conceptos básicos de programación antes de pasar a las funciones, la recursividad, las estructuras de datos y el diseño orientado a objetos. Esta segunda edición y su código de apoyo se han actualizado para Python 3.
A través de los ejercicios de cada capítulo, pondrá a prueba los conceptos de programación a medida que los vaya aprendiendo. Think Python es ideal para estudiantes de bachillerato o universitarios, así como para autodidactas, estudiantes que estudian en casa y profesionales que necesitan aprender conceptos básicos de programación. Los principiantes que acaban de mojarse los pies aprenderán cómo empezar con Python en un navegador.
⬤ Comenzar con lo básico, incluyendo la sintaxis y la semántica del lenguaje.
⬤ Obtener una definición clara de cada concepto de programación.
⬤ Aprender sobre valores, variables, declaraciones, funciones y estructuras de datos en una progresión lógica.
⬤ Descubrir cómo trabajar con archivos y bases de datos.
⬤ Comprender los objetos, los métodos y la programación orientada a objetos.
⬤ Utilizar técnicas de depuración para corregir errores sintácticos, de ejecución y semánticos.
⬤ Explorar el diseño de interfaces, estructuras de datos y programas basados en GUI a través de casos de estudio.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)