Principios de diseño neuronal

Opiniones de los lectores

El libro ofrece una exploración única y rigurosa de la función neuronal a través de la lente de los principios de la ingeniería, centrándose en el «por qué» subyacente de los mecanismos cerebrales más que en el «qué» y el «cómo». Aunque es muy didáctico y está repleto de ideas aplicables a diversos campos, la complejidad y el carácter técnico del contenido pueden plantear dificultades a los lectores sin una sólida formación en neurociencia o ingeniería.

⬤ Ofrece una visión del «por qué» de los mecanismos neuronales, mejorando la comprensión más allá de la neurociencia convencional.
⬤ Bien organizado, con principios que conectan diversos sistemas entre especies.
⬤ Atractivo y didáctico, atractivo para quienes tienen formación técnica en neurociencia, matemáticas o ingeniería.
⬤ Contiene discusiones detalladas apoyadas en una variedad de investigaciones, lo que lo convierte en un valioso recurso de inspiración y aprendizaje.
⬤ Redacción clara y completa que consigue explicar ideas complejas de forma eficaz.

⬤ El libro es bastante técnico, lo que puede resultar abrumador para lectores sin sólidos conocimientos de neurociencia o teoría de la información.
⬤ Algunos términos técnicos clave no están suficientemente explicados, lo que podría dificultar una comprensión más profunda por parte de los lectores con menos conocimientos numéricos.
⬤ Puede resultar agotador debido al gran detalle y densidad de la información presentada.
⬤ Requiere múltiples lecturas para captar plenamente los conceptos, lo que podría no ajustarse a las preferencias de todos los lectores.

(basado en 21 opiniones de lectores)

Título original:

Principles of Neural Design

Contenido del libro:

Dos distinguidos neurocientíficos destilan los principios generales de más de un siglo de estudios científicos, haciendo "ingeniería inversa" del cerebro para comprender su diseño.

La investigación neurocientífica se ha disparado, con más de cincuenta mil neurocientíficos que aplican métodos cada vez más avanzados. Ha surgido una montaña de nuevos hechos y mecanismos. Y, sin embargo, ha faltado un marco de principios para organizar este conocimiento. En este libro, Peter Sterling y Simon Laughlin, dos destacados neurocientíficos, se esfuerzan por llenar este vacío, esbozando un conjunto de principios organizadores para explicar los porqués del diseño neuronal que permiten al cerebro computar con tanta eficacia.

Con el objetivo de «invertir la ingeniería» del cerebro (desmontarlo para comprenderlo), Sterling y Laughlin estudian en primer lugar por qué un animal necesita un cerebro y rastrean las capacidades computacionales desde la bacteria hasta el protozoo y el gusano. Examinan cerebros más grandes y las ventajas de la «regulación anticipatoria»; identifican las limitaciones del diseño neuronal y la necesidad de «nanofuncionalizar»; y demuestran las vías hacia la eficiencia en un sistema molecular integrado, la fototransducción. Muestran que los principios del diseño neuronal a escalas más finas y niveles más bajos se aplican a escalas más grandes y niveles más altos; describen la eficiencia del cableado neuronal; y discuten el aprendizaje como un principio del diseño biológico que incluye «guardar sólo lo necesario».

Sterling y Laughlin evitan especular sobre cómo podría funcionar el cerebro y se esfuerzan por dar sentido a lo que ya se sabe. Su aportación distintiva consiste en reunir un conjunto coherente de reglas básicas y ejemplificarlas a través de escalas espaciales y funcionales.