Preparación de datos para análisis con SAS

Puntuación:   (4,4 de 5)

Preparación de datos para análisis con SAS (Gerhard Svolba)

Opiniones de los lectores

Resumen:

El libro es una guía práctica para la preparación y gestión de datos con SAS, dirigida principalmente a mineros de datos y analistas empresariales. Abarca temas esenciales como la manipulación de datos, la estructuración de conjuntos de datos y la preparación de datos para el análisis con numerosas macros útiles y códigos de ejemplo. Aunque está bien estructurado y orientado a la aplicación, algunos lectores encontraron molesto el estilo parlanchín y las repeticiones, y la cobertura del análisis de series temporales es limitada.

Ventajas:

Buena introducción a la preparación y gestión de datos con SAS.

Desventajas:

Cubre temas fundamentales en la creación y manipulación de data mart.

(basado en 5 opiniones de lectores)

Título original:

Data Preparation for Analytics Using SAS

Contenido del libro:

Escrito para cualquier persona involucrada en el proceso de preparación de datos para analítica, Data Preparation for Analytics Using SAS de Gerhard Svolba ofrece consejos prácticos en forma de trucos y consejos de codificación SAS, y proporciona al lector una base conceptual sobre estructuras de datos y consideraciones desde el punto de vista empresarial.

Las tareas abordadas incluyen la visualización de la preparación de datos analíticos en el contexto de su entorno empresarial, la identificación de los aspectos específicos del modelado predictivo para la creación de data mart, la comprensión de los conceptos y consideraciones de la preparación de datos para el análisis de series temporales, el uso de diversos procedimientos SAS y SAS Enterprise Miner para la puntuación, la creación de variables derivadas significativas para todos los tipos de data mart, el uso de potentes macros SAS para realizar cambios entre las diversas estructuras de data mart, y mucho más.

Otros datos del libro:

ISBN:9781599940472
Autor:
Editorial:
Encuadernación:Tapa blanda

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)