Aplicación de la ciencia de datos: Casos prácticos empresariales con SAS

Opiniones de los lectores

El libro ha sido muy elogiado por su enfoque atractivo y práctico de la ciencia de datos, con casos empresariales y técnicas analíticas del mundo real. Es adecuado tanto para aspirantes a científicos de datos como para estudiantes, aunque algunas críticas apuntan a la falta de tutoriales generales y documentación sobre SAS.

Proporciona un tesoro de casos empresariales relevantes, ofrece profundidad técnica y ejemplos de trabajo, estilo de escritura ameno, aplicable a escenarios del mundo real, adecuado para académicos y formación práctica, ejemplos de código accesibles.

Los estudios de casos pueden ser demasiado específicos de SAS y carecer de una aplicabilidad más amplia, la complejidad de SAS puede limitar la comprensión, y no hay suficiente documentación general sobre SAS y sus aplicaciones de ciencia de datos.

(basado en 3 opiniones de lectores)

Título original:

Applying Data Science: Business Case Studies Using SAS

Contenido del libro:

Vea cómo la ciencia de datos puede responder a las preguntas a las que se enfrenta su empresa.

Aplicación de la ciencia de datos: Business Case Studies Using SAS, de Gerhard Svolba, le muestra las ventajas de la analítica, cómo obtener más información de sus datos y cómo tomar mejores decisiones. En ocho entretenidos casos prácticos del mundo real, Svolba combina la ciencia de datos y la analítica avanzada con cuestiones empresariales, ilustrándolas con datos y código SAS.

Los casos prácticos abarcan una gran variedad de campos, como la realización de análisis de supervivencia del personal para la retención de empleados, la previsión de la demanda de nuevos proyectos o el uso de la simulación Monte Carlo para comprender la distribución de resultados, entre otros temas. Los métodos de la ciencia de datos que se tratan incluyen estimaciones de Kaplan-Meier, regresión de riesgos proporcionales de Cox, modelos ARIMA, regresión de Poisson, imputación de valores perdidos, agrupación de variables y mucho más.

Escrito para analistas de negocio, estadísticos, mineros de datos, científicos de datos y programadores de SAS, Applying Data Science salva las distancias entre los libros de alto nivel centrados en el negocio que escatiman en detalles y los libros técnicos que sólo muestran código SAS sin contexto de negocio.