Puntuación:
El libro 'Questions in DataViz' ha recibido críticas mixtas, alabado por sus consejos prácticos y bellas ilustraciones, aunque también criticado por no proporcionar suficiente profundidad en el análisis de datos y tener numerosos defectos editoriales.
Ventajas:⬤ Repleto de consejos prácticos para mejorar las habilidades de visualización de datos.
⬤ Ilustraciones hermosas y cuidadosamente diseñadas que aumentan el compromiso.
⬤ Fomenta el cuestionamiento y la crítica de las decisiones de visualización de datos.
⬤ Accesible tanto para principiantes como para diseñadores experimentados en busca de nuevas perspectivas.
⬤ Más centrado en el arte de los datos que en el análisis riguroso de los mismos.
⬤ Carece de consejos detallados o técnicas para utilizar software popular como Tableau.
⬤ Presencia de errores editoriales como mala indexación y erratas.
⬤ Algunas visualizaciones se consideran desconcertantes o difíciles de interpretar.
⬤ El estilo de redacción puede ser digresivo y difícil de seguir.
(basado en 3 opiniones de lectores)
Questions in Dataviz: A Design-Driven Process for Data Visualisation
Este libro lleva al lector a través del proceso de aprendizaje y creación de la visualización de datos, siguiendo un viaje único con preguntas en cada paso del camino, en última instancia, discutiendo cómo y cuándo doblar y romper las reglas para llegar a ideas creativas, únicas y, a veces poco convencionales. Cada capítulo, fácil de seguir, plantea una pregunta clave y proporciona una selección de puntos de debate y ejemplos relevantes de visualización de datos.
Estructurado en tres partes: La Sección I plantea preguntas en torno a algunos principios fundamentales de la visualización de datos, mientras que la Sección II introduce preguntas más avanzadas, desafiando las mejores prácticas percibidas y sugiriendo cuándo las reglas están abiertas a la interpretación o están ahí para romperse. Las preguntas de la Sección III introducen otros temas que conducen a ideas específicas y proyectos de visualización más detallados.
Preguntas en Dataviz: A Design-Driven Process for Data Visualisation resultará atractivo para cualquier lector interesado en la visualización creativa o poco convencional de datos, y será especialmente útil para quienes, en un nivel principiante o intermedio, busquen inspiración y formas alternativas de desplegar sus habilidades de visualización de datos fuera de los gráficos empresariales convencionales.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)