Puntuación:
El libro 'Questions in DataViz' ofrece una mezcla de exploración creativa en visualización de datos y sólidos principios artísticos a través de consejos prácticos y atractivas ilustraciones. Los lectores aprecian las preguntas que invitan a la reflexión y el estímulo para criticar las decisiones personales de diseño. Sin embargo, algunos lo critican por dar prioridad a la expresión artística sobre el análisis de datos, por carecer de orientaciones técnicas detalladas y por contener numerosos errores de edición.
Ventajas:⬤ Repleto de consejos prácticos y atractivas ilustraciones que mejoran la comprensión.
⬤ Promueve el pensamiento crítico y el autocuestionamiento en el diseño de la visualización de datos.
⬤ Accesible tanto para principiantes como para diseñadores experimentados.
⬤ Presenta diversos puntos de vista sobre la visualización de datos de forma creativa.
⬤ Más centrado en el arte de los datos que en técnicas prácticas de análisis de datos.
⬤ Carece de orientación detallada sobre el uso eficaz de software como Tableau.
⬤ Contiene numerosos errores de edición y de hecho, lo que le resta profesionalidad.
⬤ Algunas visualizaciones son difíciles de interpretar y no son fáciles de usar en formato impreso.
(basado en 3 opiniones de lectores)
Questions in Dataviz: A Design-Driven Process for Data Visualisation
Este libro lleva al lector a través del proceso de aprendizaje y creación de la visualización de datos, siguiendo un viaje único con preguntas en cada paso del camino, en última instancia, discutiendo cómo y cuándo doblar y romper las reglas para llegar a ideas creativas, únicas y, a veces poco convencionales. Cada capítulo, fácil de seguir, plantea una pregunta clave y proporciona una selección de puntos de debate y ejemplos relevantes de visualización de datos.
Estructurado en tres partes: La Sección I plantea preguntas en torno a algunos principios fundamentales de la visualización de datos, mientras que la Sección II introduce preguntas más avanzadas, desafiando las mejores prácticas percibidas y sugiriendo cuándo las reglas están abiertas a la interpretación o están ahí para romperse. Las preguntas de la Sección III introducen otros temas que conducen a ideas específicas y proyectos de visualización más detallados.
Preguntas en Dataviz: A Design-Driven Process for Data Visualisation resultará atractivo para cualquier lector interesado en la visualización creativa o poco convencional de datos, y será especialmente útil para quienes, en un nivel principiante o intermedio, busquen inspiración y formas alternativas de desplegar sus habilidades de visualización de datos fuera de los gráficos empresariales convencionales.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)