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Data Science and Machine Learning Interview Questions Using R: Crack the Data Scientist and Machine Learning Engineers Interviews with Ease (English E
Obtén respuestas a preguntas frecuentes sobre Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático usando R.
Características principales
⬤ Comprender las capacidades del lenguaje de programación R.
⬤ La mayoría de los algoritmos de aprendizaje automático y su implementación en R cubiertos en profundidad.
⬤ También se cubren respuestas sobre conceptos conceptuales de ciencia de datos.
Descripción
Este libro te prepara para la entrevista de Científico de Datos e Ingeniero de Aprendizaje Automático con el lenguaje de programación R.
El libro está dividido en varias partes, lo que le facilita recordar y asociar con las preguntas que se hacen en una entrevista. Cubre en profundidad múltiples transformaciones posibles y técnicas de filtrado de datos. Podrás crear visualizaciones como gráficos y diagramas utilizando tus datos. También verás algunos ejemplos de cómo construir gráficos complejos con estos datos. Este libro cubre las preguntas más frecuentes de las entrevistas y comparte ideas sobre el tipo de respuestas que te ayudarán a conseguir este trabajo.
Al final de este libro, no sólo superarás la entrevista, sino que también tendrás un sólido dominio de los conceptos de la Ciencia de Datos, así como de la programación en R.
Qué aprenderás
⬤ Obtén respuestas a las preguntas básicas, intermedias y avanzadas sobre programación en R.
⬤ Comprender las capacidades de transformación y filtrado de R.
⬤ Saber cómo realizar la visualización utilizando R.
A quién va dirigido este libro
Este libro es imprescindible para cualquier persona interesada en Data Science y Machine Learning. Cualquiera que quiera superar la entrevista puede usarlo como una guía de revisión de última hora.
Tabla de contenidos
1. Preguntas y términos básicos de Data Science.
2. Preguntas de programación en R.
3. Preguntas sobre GGPLOT.
4. Estadística con hoja excel.
Sobre el autor
Vishwanathan Narayanan tiene 18 años de experiencia en el campo de la tecnología de la información y análisis de datos. Ha realizado numerosas aplicaciones de nivel empresarial con resultados estables y escalabilidad. El análisis de datos de nivel avanzado para problemas complejos utilizando tanto R como Python ha sido su principal área de trabajo durante muchos años. Programador extremo en Java, Python, R y muchas más tecnologías.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)