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Data Science and Machine Learning Interview Questions Using Python: A Complete Question Bank to Crack Your Interview
Conoce la ciencia de datos con numpy, pandas, scipy, sklearn
Características principales
⬤ Se incluyen preguntas relacionadas con el núcleo/básico de Python, Excel, estadística básica y avanzada.
⬤ Libro resultará ser un compañero cada vez que desee ir a una entrevista.
⬤ Se han utilizado palabras sencillas en las respuestas a las preguntas para facilitar su recuerdo.
Descripción
"La ciencia de datos y preguntas de la entrevista de aprendizaje automático utilizando Python", un libro que es un verdadero compañero de las personas que aspiran a la ciencia de datos y aprendizaje automático, y proporciona respuestas a las preguntas más frecuentes en una forma fácil de recordar y presentable. El libro está pensado principalmente para ser utilizado como revisión de última hora, antes de la entrevista, ya que todos los conceptos importantes y diversas terminologías se han dado en un formato muy sencillo y comprensible. Se ofrecen muchos ejemplos para que se puedan utilizar al responder en una entrevista. El libro está dividido en seis capítulos, que comienza con la Ciencia de Datos Preguntas Básicas y Términos luego cubre las preguntas relacionadas con la programación de Python, Numpy, Pandas, Scipy, y sus aplicaciones, a continuación, en el último cubre Matplotlib y Estadística con hoja de Excel.
Qué aprenderás
⬤ Podrás aprender el concepto básico y términos relacionados con Data Science, programación en python.
⬤ Conseguirás aprender a programar en python, conceptos básicos de Numpy.
⬤ Conseguirás familiarizarte con las preguntas que se hacen en una entrevista relacionadas con Pandas y aprenderás los conceptos de Scipy, Matplotib y Estadística con Hoja Excel.
A quién va dirigido este libro
El libro está pensado principalmente para ayudar a la gente a representar su respuesta de una manera sensata al entrevistador. Las respuestas se han redactado cuidadosamente de forma que resulten sencillas y, sin embargo, representen la seriedad y complejidad del asunto. Dado que la ciencia de datos está incompleta sin las matemáticas, también hemos incluido una parte del libro dedicada a la estadística.
Índice
1. Cuestiones y términos básicos de la ciencia de datos.
2. Preguntas sobre programación en Python.
3. Preguntas de la entrevista de Numpy.
4. Preguntas de la entrevista de Pandas.
5. Scipy y sus Aplicaciones.
6. Ejemplos de Matplotlib para recordar.
7. Estadística con Hoja Excel.
Sobre el Autor
Vishwanathan cuenta con veinte años de experiencia en el sector del software en numerosas empresas multinacionales y dominios. Jugar con los datos para obtener perspectivas significativas ha sido su dominio, y eso es lo que le llevó hacia la ciencia de datos y el aprendizaje automático.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)