Predecir lo desconocido: historia y futuro de la ciencia de datos y la inteligencia artificial

Opiniones de los lectores

En general, el libro del Dr. Kampakis sirve de introducción perspicaz y accesible a los campos de la IA y la ciencia de datos, simplificando con éxito temas complejos y haciéndolos accesibles a los principiantes. Combina el contexto histórico con aplicaciones prácticas, mejorando la comprensión y el compromiso.

El libro está bien escrito y es informativo, lo que hace que los temas complejos sean accesibles para los principiantes. Incluye ejemplos prácticos y aplicaciones reales que fomentan el interés por la IA. Destacan el estilo cercano del autor y su capacidad para simplificar la jerga técnica. Constituye una valiosa herramienta educativa para un amplio público.

En las reseñas no se mencionan contras significativas, pero se podría deducir que los lectores que busquen discusiones más avanzadas o técnicas podrían encontrarlo menos adecuado.

(basado en 4 opiniones de lectores)

Título original:

Predicting the Unknown: The History and Future of Data Science and Artificial Intelligence

Contenido del libro:

Como sociedad, estamos en una lucha constante por controlar la incertidumbre y predecir lo desconocido. A menudo pensamos que los campos y las teorías científicas están separados unos de otros. Pero una investigación más cuidadosa puede descubrir el hilo conductor que une a muchos de ellos. Desde ChatGPT, pasando por Alexa de Amazon, hasta Siri de Apple, la ciencia de los datos y la informática han pasado a formar parte de nuestras vidas. Mientras tanto, la demanda de científicos de datos ha crecido, ya que este campo ha sido calificado cada vez más como la "profesión más sexy".

Este libro intenta cubrir específicamente este vacío en la literatura entre la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial (IA). ¿Cómo se ha abordado históricamente la incertidumbre y cómo ha evolucionado desde entonces? ¿Qué escuelas de pensamiento existen en filosofía, matemáticas e ingeniería, y qué papel desempeñaron en el desarrollo de la ciencia de datos? Utiliza la historia de la ciencia de datos como trampolín para explicar lo que puede deparar el futuro.

Predicting the Unknown proporciona el marco que le ayudará a entender hacia dónde se dirige la IA, y cómo prepararse mejor para el mundo que se avecina en los próximos años, tanto como sociedad como dentro de una empresa. No es técnico y evita ecuaciones o explicaciones técnicas, pero está escrito para el lector intelectualmente curioso y para el experto técnico interesado en los detalles históricos que pueden ayudar a contextualizar cómo hemos llegado hasta aquí.

Lo que aprenderá

⬤ Explorar el panorama general de la ciencia de datos y ver cómo anticipar mejor los cambios futuros en ese campo.

⬤ Comprender el aprendizaje automático, la IA y la ciencia de datos.

⬤ Examinar la ciencia de datos y la IA a través de atractivas narrativas históricas y centradas en el ser humano.

Para quién es este libro

Líderes empresariales y entusiastas de la tecnología que están tratando de entender cómo pensar acerca de la ciencia de datos y la IA.