Manual de ciencia de datos para responsables de la toma de decisiones: Una guía para ejecutivos, directivos y fundadores no técnicos

Opiniones de los lectores

En general, el libro es muy recomendable por su clara explicación de los conceptos de la ciencia de datos y su capacidad para atraer a los lectores, por lo que es adecuado tanto para los recién llegados como para los ejecutivos que necesitan conocimientos para la toma de decisiones.

Presentación clara y comprensible de los conceptos de la ciencia de datos, estilo de escritura atractivo, adecuado para lectores con diversos antecedentes, excelente para ejecutivos que necesitan aplicar la ciencia de datos en la toma de decisiones.

No se mencionan desventajas significativas en las reseñas.

(basado en 2 opiniones de lectores)

Título original:

The Decision Maker's Handbook to Data Science: A Guide for Non-Technical Executives, Managers, and Founders

Contenido del libro:

La ciencia de datos se está extendiendo a gran velocidad por todos los sectores, y las empresas que primero adopten las mejores prácticas obtendrán una ventaja significativa. Para cosechar los beneficios, los responsables de la toma de decisiones deben tener una comprensión segura de la ciencia de datos y su aplicación en su organización. Es fácil que los novatos en la materia se sientan paralizados por las intimidantes palabras de moda, pero lo que muchos no saben es que la ciencia de datos es, de hecho, bastante multidisciplinar: útil en manos de analistas de negocio, estrategas de comunicación, diseñadores y más.

Con la segunda edición de The Decision Maker's Handbook to Data Science, aprenderá a pensar como un veterano científico de datos y a enfocar las soluciones a los problemas empresariales de una forma totalmente nueva. El autor, Stylianos Kampakis, le proporciona la experiencia y las herramientas necesarias para desarrollar una sólida estrategia de datos que sea continuamente eficaz. Las cuestiones éticas y legales que rodean la recopilación de datos y el sesgo algorítmico son algunos de los escollos comunes que Kampakis le ayuda a evitar, al tiempo que le guía en el camino hacia la creación de una próspera cultura de la ciencia de datos en su organización. Esta segunda edición, actualizada y revisada, incluye numerosos casos prácticos, herramientas para la evaluación de proyectos y contenido ampliado para la contratación y gestión de científicos de datos.

La ciencia de datos es un lenguaje que todos los departamentos de una empresa moderna deben entender. Las fricciones en la comunicación surgen con mayor frecuencia cuando la dirección no conecta con lo que hace un científico de datos o con el impacto que la recopilación y el almacenamiento de datos pueden tener para su organización. The Decision Maker's Handbook to Data Science salva esta distancia y le prepara tanto para el presente como para el futuro de su lugar de trabajo en esta atractiva y completa guía.

Lo que aprenderá

⬤ Comprender cómo se puede utilizar la ciencia de datos en su empresa.

⬤ Reconocer las diferencias entre IA, aprendizaje automático y estadística.

⬤ Llegar a ser experto en pensar como un científico de datos, sin ser uno.

⬤ Descubrir cómo contratar y gestionar científicos de datos.

⬤ Comprender cómo construir el entorno adecuado para que su organización esté impulsada por los datos.

A quién va dirigido este libro

Fundadores de startups, gerentes de producto, gerentes de nivel superior y cualquier otro responsable de la toma de decisiones no técnico que esté pensando en implementar la ciencia de datos en su organización y contratar científicos de datos. Un público secundario incluye a las personas que buscan una introducción suave en el tema de la ciencia de datos.