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Perceptrons, Reissue of the 1988 Expanded Edition with a New Foreword by Lon Bottou: An Introduction to Computational Geometry
El primer estudio sistemático del paralelismo en computación realizado por dos pioneros en este campo.
Reedición de la edición ampliada de 1988 con un nuevo prólogo de L on Bottou.
En 1969, diez años después del descubrimiento del perceptrón -que demostró que se podía enseñar a una máquina a realizar determinadas tareas mediante ejemplos-, Marvin Minsky y Seymour Papert publicaron Perceptrones, su análisis de las capacidades computacionales de los perceptrones para tareas específicas. Como escribe L on Bottou en el prólogo de esta edición, «su riguroso trabajo y su brillante técnica no hacen que el perceptrón parezca muy bueno». Tal vez por ello, la investigación se apartó del perceptrón. Después, el péndulo volvió a oscilar y el aprendizaje automático se convirtió en el campo de mayor crecimiento de la informática. La insistencia de Minsky y Papert en sus fundamentos teóricos vuelve a ser pertinente.
Los perceptrones --el primer estudio sistemático del paralelismo en computación-- marcaron un giro histórico en la inteligencia artificial, al retomar la idea de que la inteligencia podría surgir de la actividad de redes de entidades similares a las neuronas. Minsky y Papert aportaron análisis matemáticos que mostraban las limitaciones de una clase de máquinas de computación que podían considerarse modelos del cerebro. Minsky y Papert añadieron un nuevo capítulo en 1987 en el que analizan el estado de los ordenadores paralelos y señalan un reto teórico central: llegar a una comprensión más profunda de cómo pueden surgir «objetos» o «agentes» con individualidad en una red. Los avances en este campo vincularían el conexionismo con lo que los autores han denominado «teorías de la sociedad de la mente».
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)