Pequeño libro (ilustrado) de previsión operativa

Opiniones de los lectores

El libro está bien considerado por su claridad y su enfoque de los complejos principios de previsión, lo que lo hace adecuado tanto para principiantes como para planificadores de la demanda experimentados.

Lectura rápida y fácil, comunicación magistral de principios complejos, enfoque práctico, cubre los elementos clave de forma eficaz, definitiva y bien ilustrada.

No se señalaron posibles inconvenientes del libro.

(basado en 4 opiniones de lectores)

Título original:

Little (illustrated) Book of Operational Forecasting

Contenido del libro:

Se trata de una guía sobre la previsión operativa a corto plazo, es decir, la que se realiza para determinar la cantidad de producto que hay que adquirir o el número de personas que hay que contratar para satisfacer la demanda de los clientes.

Está organizada en 5 apartados

1. 1. Objetivo de la previsión operativa.

2. 2. Comprender la demanda.

3. Métodos de previsión.

4. 4. Comprensión de los resultados de las previsiones.

5. Gestión del rendimiento de las previsiones.

Las dos primeras secciones y parte de la tercera son de lectura obligada para cualquier persona implicada o responsable de la previsión operativa. El resto del libro es más útil para los profesionales.

El objetivo es producir algo que proporcione una introducción útil a la previsión operativa tanto para los profesionales como para sus jefes, llenando el vacío que existe entre una comprensión na ve del sentido común de la previsión a corto plazo y los complejos tecnicismos de las técnicas matemáticas de previsión.

La experiencia del autor como autodidacta de la previsión orientada a los negocios y con conocimientos matemáticos limitados le cualifica para decir las cosas como son.

El libro se ha diseñado para que sea sencillo pero no simplista, con puntos de aprendizaje breves y concisos apoyados en gráficos claros. Es técnicamente sólido, pero también muy práctico.

Esperamos que contribuya a crear un lenguaje común que ayude a la gente a hablar con inteligencia sobre previsiones y a dejar de hacer tonterías, que es donde reside la mayor parte del potencial de mejora. También ayudará a diseñar procesos de previsión adecuados y a tomar decisiones de compra de software con conocimiento de causa. De este modo, la gente se dará cuenta de que las previsiones son importantes y de que invertir tanto en las personas como en el software generará enormes beneficios para muchas empresas.