Pensar claramente con datos: Una guía para el razonamiento y el análisis cuantitativos

Opiniones de los lectores

En general, el libro ha sido bien recibido por sus explicaciones claras y sus valiosos conocimientos, sobre todo para comprender el análisis cuantitativo de datos. Sin embargo, la edición electrónica adolece de importantes problemas de formato que dificultan su comprensión, especialmente con las notaciones y fórmulas matemáticas.

El libro está escrito de forma comprensible, aporta conocimientos valiosos y sensibiliza sobre los escollos de las afirmaciones cuantitativas. Muchos lectores lo encontraron beneficioso para sus estudios académicos.

La versión electrónica tiene graves problemas de formato, en particular con las fórmulas y notaciones matemáticas, lo que dificulta su comprensión. Algunos lectores señalaron la falta de materiales que afectan a la coherencia del contenido. Además, se critica el enfoque repetitivo en ejemplos relacionados con las vacunas en los libros de texto canadienses.

(basado en 8 opiniones de lectores)

Título original:

Thinking Clearly with Data: A Guide to Quantitative Reasoning and Analysis

Contenido del libro:

Una atractiva introducción a la ciencia de datos que hace hincapié en el pensamiento crítico por encima de las técnicas estadísticas.

Una introducción a la ciencia de datos o a la estadística no debería implicar la demostración de teoremas complejos o la memorización de términos y fórmulas oscuros, pero eso es exactamente lo que la mayoría de los libros de texto cuantitativos introductorios enfatizan. En cambio, Thinking Clearly with Data se centra, ante todo, en el pensamiento crítico y la comprensión conceptual para enseñar a los estudiantes a ser mejores consumidores y analistas de los tipos de información y argumentos cuantitativos que encontrarán a lo largo de su vida.

Entre otras muchas cosas, el libro enseña a evaluar si una relación observada en los datos refleja una relación genuina en el mundo y, en caso afirmativo, si es causal.

Cómo hacer las comparaciones más informativas para responder a preguntas.

Qué preguntas hacer a otros que exponen argumentos utilizando pruebas cuantitativas.

Qué estadísticas son especialmente informativas o engañosas.

Cómo deben y no deben influir los datos cuantitativos en la toma de decisiones.

Y cómo tomar mejores decisiones utilizando tanto los valores morales como los datos. Lleno de ejemplos reales, el libro muestra cómo sus herramientas de pensamiento se aplican a problemas en una amplia variedad de temas, incluyendo elecciones, conflictos civiles, crimen, terrorismo, crisis financieras, sanidad, deportes, música y viajes espaciales.

Por encima de todo, Thinking Clearly with Data demuestra por qué, a pesar de los muchos beneficios de nuestra era impulsada por los datos, éstos nunca pueden sustituir al pensamiento.

⬤ Un libro de texto ideal para cursos introductorios de métodos cuantitativos en ciencias de datos, estadística, ciencias políticas, economía, psicología, sociología, políticas públicas y otros campos.

⬤ Presenta las herramientas básicas del análisis de datos, incluyendo muestreo, pruebas de hipótesis, inferencia bayesiana, regresión, experimentos, variables instrumentales, diferencias en diferencias y discontinuidad de regresión.

⬤ Utiliza ejemplos del mundo real y datos de una amplia variedad de temas.

⬤ Incluye preguntas de práctica y ejercicios de datos.