Pensar claramente con datos: Guía de análisis y razonamiento cuantitativo

Opiniones de los lectores

El libro ha sido elogiado por su claridad y los conocimientos que imparte, sobre todo en la comprensión de datos cuantitativos. Sin embargo, las ediciones electrónicas adolecen de importantes problemas de formato, sobre todo con las fórmulas matemáticas, lo que dificulta la comprensión del contenido por parte de los lectores.

El libro está bien escrito y es comprensible, y proporciona información valiosa para identificar la información importante y las trampas en las afirmaciones sobre datos. Los lectores lo han encontrado beneficioso para sus estudios y para estar alerta ante cuestiones cuantitativas.

La versión en libro electrónico tiene mal formato y le falta material, lo que lleva a confusión en la comprensión de conceptos y fórmulas clave. Las notaciones matemáticas están mal presentadas, lo que dificulta su lectura e interpretación.

(basado en 8 opiniones de lectores)

Título original:

Thinking Clearly with Data: A Guide to Quantitative Reasoning and Analysis

Contenido del libro:

Una atractiva introducción a la ciencia de datos que hace hincapié en el pensamiento crítico por encima de las técnicas estadísticas.

Una introducción a la ciencia de datos o a la estadística no debería implicar la demostración de teoremas complejos o la memorización de términos y fórmulas oscuros, pero eso es exactamente lo que la mayoría de los libros de texto cuantitativos introductorios enfatizan. En cambio, Thinking Clearly with Data se centra, ante todo, en el pensamiento crítico y la comprensión conceptual para enseñar a los estudiantes a ser mejores consumidores y analistas de los tipos de información y argumentos cuantitativos que encontrarán a lo largo de su vida.

Entre otras muchas cosas, el libro enseña a evaluar si una relación observada en los datos refleja una relación genuina en el mundo y, en caso afirmativo, si es causal.

Cómo hacer las comparaciones más informativas para responder a preguntas.

Qué preguntas hacer a otros que exponen argumentos utilizando pruebas cuantitativas.

Qué estadísticas son especialmente informativas o engañosas.

Cómo deben y no deben influir los datos cuantitativos en la toma de decisiones.

Y cómo tomar mejores decisiones utilizando tanto los valores morales como los datos. Lleno de ejemplos reales, el libro muestra cómo sus herramientas de pensamiento se aplican a problemas en una amplia variedad de temas, incluyendo elecciones, conflictos civiles, crimen, terrorismo, crisis financieras, sanidad, deportes, música y viajes espaciales.

Por encima de todo, Thinking Clearly with Data demuestra por qué, a pesar de los muchos beneficios de nuestra era impulsada por los datos, éstos nunca pueden sustituir al pensamiento.

⬤ Un libro de texto ideal para cursos introductorios de métodos cuantitativos en ciencias de datos, estadística, ciencias políticas, economía, psicología, sociología, políticas públicas y otros campos.

⬤ Presenta las herramientas básicas del análisis de datos, incluyendo muestreo, pruebas de hipótesis, inferencia bayesiana, regresión, experimentos, variables instrumentales, diferencias en diferencias y discontinuidad de regresión.

⬤ Utiliza ejemplos del mundo real y datos de una amplia variedad de temas.

⬤ Incluye preguntas de práctica y ejercicios de datos.