Pensar bien: Los fundamentos de la probabilidad y sus aplicaciones

Opiniones de los lectores

El libro es una recopilación de los escritos de IJ Good que ofrece una visión de la probabilidad y la estadística, sobre todo en relación con Keynes. Aunque sirve como una buena introducción al pensamiento de Good y es recomendable para aquellos interesados en la inferencia bajo incertidumbre, ha sido criticado por no ser una explicación coherente del tema y por no abordar adecuadamente críticas clave de otros teóricos.

⬤ Introducción bien organizada a la filosofía y la escritura de IJ Good
⬤ valiosas ideas sobre las probabilidades de Keynes
⬤ esencial para entender la inferencia bajo incertidumbre
⬤ análisis detallado de los fundamentos y limitaciones de las teorías de la probabilidad.

⬤ No es tan coherente como sugiere la propaganda
⬤ se percibe como una colección de artículos antiguos más que como una explicación exhaustiva
⬤ no aborda adecuadamente las críticas a la caracterización de Ramsey de las probabilidades de Keynes
⬤ pasa por alto las contribuciones de otros teóricos relevantes.

(basado en 6 opiniones de lectores)

Título original:

Good Thinking: The Foundations of Probability and Its Applications

Contenido del libro:

Estos brillantes ensayos de un pensador superdotado ofrecen puntos de vista filosóficos sobre las raíces de la interferencia estadística. Pionero en el desarrollo temprano de la informática, Irving J.

Good hizo contribuciones fundamentales a la teoría de la inferencia bayesiana y fue un miembro clave del equipo que descifró el código alemán Enigma durante la Segunda Guerra Mundial. Good sostiene que el conocimiento de la probabilidad es esencial para responder a cuestiones tanto prácticas como filosóficas. Esta recopilación de sus obras más accesibles se centra en temas más filosóficos que matemáticos, desde las decisiones racionales, el azar y la naturaleza de la probabilidad hasta la investigación operativa, la inteligencia artificial, la psicología cognitiva y el ajedrez.

Estos veintitrés artículos autoconclusivos representan el trabajo del autor en una variedad de campos, pero están unificados por un enfoque consistentemente racional. Cinco secciones estrechamente relacionadas exploran la racionalidad bayesiana; la probabilidad; la corroboración, la comprobación de hipótesis y la simplicidad; la información y la sorpresa; y la causalidad y la explicación.

Un índice exhaustivo, abundantes referencias y una bibliografía remiten a los lectores a la literatura clásica y moderna. Las reflexivas observaciones de Good y sus memorables ejemplos proporcionan a científicos, matemáticos e historiadores de la ciencia una visión coherente de la probabilidad y sus aplicaciones.