Opiniones de los lectores
Resumen:El libro presenta conceptos esenciales de la estadística bayesiana, haciendo hincapié en los fundamentos filosóficos de la probabilidad y la inferencia estadística. Puede resultar denso y difícil de leer, sobre todo para los aficionados.
Ventajas:El libro aborda importantes cambios en el pensamiento estadístico, especialmente el enfoque bayesiano. Fomenta una comprensión más profunda de la probabilidad en situaciones de la vida real. Es valioso para los interesados en la filosofía de la estadística y en responder a las ideas de Hume.
Desventajas:La redacción es compleja y no siempre está expresada con claridad, lo que dificulta su lectura. No es adecuado para aficionados debido a su profundidad y complejidad. Hay lagunas en los argumentos debido a la falta de datos reales, lo que obliga a los lectores a confiar en las suposiciones del autor.
(basado en 1 opiniones de lectores)
Título original:
The Estimation Of Probabilities: An Essay on Modern Bayesian Methods
Contenido del libro:
El problema de cómo estimar probabilidades ha interesado durante mucho tiempo a filósofos, estadísticos, actuarios y matemáticos. Actualmente es de interés para el reconocimiento automático, el diagnóstico médico y la inteligencia artificial en general.
El principal objetivo de esta monografía es revisar los métodos existentes, especialmente los que son nuevos o no se han escrito de forma conectada. La necesidad de una teoría no trivial surge porque nuestras muestras suelen ser demasiado pequeñas para que nos basemos exclusivamente en la definición frecuencial de probabilidad. La mayoría de las técnicas descritas en este libro dependen de un enfoque bayesiano moderno.
El principio de máxima entropía, también relevante para este debate, se utiliza en el último capítulo. Se espera que el libro estimule nuevos trabajos en un campo cuya importancia será cada vez más reconocida.
Los métodos para estimar probabilidades están relacionados con otra parte de la estadística, a saber, las pruebas de significación, y también se presentan ejemplos de esta relación. Esta obra convencerá a muchos lectores de que es necesario utilizar una teoría de la probabilidad subjetiva para estimar probabilidades físicas, y también de que una idea útil es la de una jerarquía de tres tipos de probabilidad que a veces pueden identificarse con las probabilidades físicas, lógicas y subjetivas.
La estimación de probabilidades se dirige a estadísticos, probabilistas, filósofos de la ciencia, matemáticos, médicos diagnosticadores y trabajadores de la inteligencia artificial.
Otros datos del libro:
| ISBN: | 9780262570152 |
| Autor: | |
| Editorial: | |
| Idioma: | inglés |
| Encuadernación: | Tapa blanda |
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