Pensamiento computacional aplicado con Python - Segunda edición: Diseño de algoritmos para problemas complejos del mundo real

Título original:

Applied Computational Thinking with Python - Second Edition: Algorithm design for complex real-world problems

Contenido del libro:

Utilice la filosofía del pensamiento computacional para resolver problemas complejos mediante el diseño de algoritmos adecuados que produzcan resultados óptimos en diversos dominios Características principales Desarrolle habilidades de razonamiento lógico y resolución de problemas que le ayudarán a abordar problemas complejos Explore conceptos básicos de informática y elementos importantes del pensamiento computacional mediante ejemplos prácticos Descubra cómo identificar la solución algorítmica más adecuada para su problema Descripción del libro

El pensamiento computacional le ayuda a desarrollar el procesamiento lógico y el pensamiento algorítmico mientras resuelve problemas del mundo real en una amplia gama de dominios. Es una habilidad esencial que debe poseer para mantenerse a la vanguardia en esta era moderna de la tecnología de la información. Los desarrolladores pueden aplicar sus conocimientos de pensamiento computacional para resolver problemas en múltiples áreas, como la economía, las matemáticas y la inteligencia artificial.

Este libro comienza ayudándole a familiarizarse con la descomposición, el reconocimiento de patrones, la generalización y abstracción de patrones y el diseño de algoritmos, además de enseñarle a aplicar estos elementos en la práctica mientras diseña soluciones para problemas desafiantes. A continuación, conocerá diversas técnicas relacionadas con el análisis de problemas, el razonamiento lógico, el diseño de algoritmos, la agrupación y clasificación, el análisis de datos y el modelado, y comprenderá cómo pueden utilizarse los elementos del pensamiento computacional junto con estos aspectos para diseñar soluciones. Hacia el final, descubrirá cómo identificar los escollos en el proceso de diseño de soluciones y cómo elegir las funcionalidades adecuadas para crear las mejores soluciones algorítmicas posibles.

Al final de este libro de algoritmos, habrá adquirido la confianza necesaria para aplicar con éxito técnicas de pensamiento computacional al desarrollo de software. Lo que aprenderá Averiguar cómo utilizar la descomposición para resolver problemas a través de la representación visual Emplear la generalización de patrones y la abstracción para diseñar soluciones Construir habilidades analíticas para evaluar soluciones algorítmicas Utilizar el pensamiento computacional con Python para el análisis estadístico Comprender las necesidades de entrada y salida para el diseño de soluciones algorítmicas Utilizar el pensamiento computacional para resolver problemas de procesamiento de datos Identificar errores en el procesamiento lógico para refinar su diseño de soluciones Aplicar el pensamiento computacional en dominios, como la criptografía, y el aprendizaje automático A quién va dirigido este libro.

Este libro está dirigido a estudiantes, desarrolladores y profesionales que deseen desarrollar habilidades y tácticas de resolución de problemas relacionadas con la escritura o depuración de programas y aplicaciones de software. Se requiere estar familiarizado con la programación en Python. Tabla de Contenidos Fundamentos de las Ciencias de la Computación Elementos del Pensamiento Computacional Comprensión de Algoritmos y Pensamiento Algorítmico Comprensión de Errores de Razonamiento Lógico Exploración del Análisis de Problemas Diseño de Soluciones y Procesos de Solución Identificación de Retos dentro de las Soluciones Introducción a Python Comprensión de Entradas y Salidas para Diseñar un Algoritmo de Solución Flujo de Control Uso del Pensamiento Computacional y Python en Retos Simples Depuración Uso de Python en Análisis Experimental y de Datos Uso de Clasificación y Clusters Introducción al Aprendizaje Automático Uso del Pensamiento Computacional y Pythin en Análisis Estadístico Problemas de Pensamiento Computacional Aplicado Problemas de Pensamiento Computacional Aplicado Avanzado Uso de Plataformas en la Nube