Puntuación:
El libro es elogiado por su claridad, sus ejemplos paso a paso y su contenido bien estructurado, que hace que los temas complejos sean accesibles tanto para principiantes como para programadores experimentados. Incluye casos prácticos de uso y explora diversas características de Python. Sin embargo, la legibilidad de la edición Kindle presenta un importante inconveniente, ya que el texto es demasiado pequeño.
Ventajas:⬤ Fácil de leer incluso para los no programadores
⬤ bien escrito con explicaciones claras
⬤ muchos ejemplos prácticos
⬤ adecuado tanto para principiantes como para programadores experimentados
⬤ cubre la programación del aprendizaje automático
⬤ autor detallado y bien informado
⬤ casos de uso prácticos
⬤ excelente para integrar conceptos en la educación.
El texto de la edición Kindle es demasiado pequeño y casi ilegible; algunos usuarios consideraron que el precio no estaba justificado.
(basado en 11 opiniones de lectores)
Applied Computational Thinking with Python: Design algorithmic solutions for complex and challenging real-world problems
Utilizar la filosofía del pensamiento computacional para resolver problemas complejos mediante el diseño de algoritmos adecuados que produzcan resultados óptimos en diversos ámbitos.
Características principales
⬤ Desarrolle habilidades de razonamiento lógico y resolución de problemas que le ayudarán a abordar problemas complejos.
⬤ Explore conceptos básicos de informática y elementos importantes del pensamiento computacional utilizando ejemplos prácticos.
⬤ Descubra cómo identificar la solución algorítmica más adecuada para su problema.
Descripción del libro
El pensamiento computacional le ayuda a desarrollar el procesamiento lógico y el pensamiento algorítmico mientras resuelve problemas del mundo real en una amplia gama de dominios. Es una habilidad esencial que debe poseer para mantenerse a la vanguardia en esta era moderna de la tecnología de la información. Los desarrolladores pueden aplicar sus conocimientos de pensamiento computacional para resolver problemas en múltiples áreas, como la economía, las matemáticas y la inteligencia artificial.
Este libro comienza ayudándole a familiarizarse con la descomposición, el reconocimiento de patrones, la generalización y abstracción de patrones y el diseño de algoritmos, además de enseñarle a aplicar estos elementos en la práctica mientras diseña soluciones para problemas desafiantes. A continuación, conocerá diversas técnicas relacionadas con el análisis de problemas, el razonamiento lógico, el diseño de algoritmos, la agrupación y clasificación, el análisis de datos y el modelado, y comprenderá cómo pueden utilizarse los elementos del pensamiento computacional junto con estos aspectos para diseñar soluciones. Hacia el final, descubrirá cómo identificar los escollos en el proceso de diseño de soluciones y cómo elegir las funcionalidades adecuadas para crear las mejores soluciones algorítmicas posibles.
Al final de este libro de algoritmos, habrá adquirido la confianza necesaria para aplicar con éxito las técnicas de pensamiento computacional al desarrollo de software.
Lo que aprenderá
⬤ Averiguar cómo utilizar la descomposición para resolver problemas a través de la representación visual.
⬤ Emplear la generalización de patrones y la abstracción para diseñar soluciones.
⬤ Construir habilidades analíticas necesarias para evaluar soluciones algorítmicas.
⬤ Utilizar el pensamiento computacional con Python para el análisis estadístico.
⬤ Comprender las necesidades de entrada y salida para diseñar soluciones algorítmicas.
⬤ Utilizar el pensamiento computacional para resolver problemas de procesamiento de datos.
⬤ Identificar errores en el procesamiento lógico para refinar el diseño de soluciones.
⬤ Aplicar el pensamiento computacional en diversos dominios, como la criptografía, la economía y el aprendizaje automático.
A quién va dirigido este libro
Este libro es para estudiantes, desarrolladores y profesionales que buscan desarrollar habilidades de resolución de problemas y tácticas involucradas en la escritura o depuración de programas de software y aplicaciones. Se requiere familiaridad con la programación en Python.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)