Modelos de regresión espacial

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Título original:

Spatial Regression Models

Contenido del libro:

Modelos de regresión espacial ilustra el uso del análisis espacial en las ciencias sociales dentro de un marco de regresión y es accesible a lectores sin conocimientos previos de análisis espacial. El texto cubre diferentes temas relacionados con la modelización de variables dependientes continuas, incluyendo: la cartografía de datos en unidades espaciales, el análisis exploratorio de datos espaciales, el trabajo con modelos de regresión que tienen regresores espacialmente dependientes y la estimación de modelos de regresión con estructuras de error espacialmente correlacionadas.

Mediante ejemplos de ciencias sociales basados en datos reales, Michael D. Ward y Kristian Skrede Gleditsch ilustran los conceptos tratados y muestran cómo obtener e interpretar los resultados pertinentes. Los ejemplos se presentan junto con el código pertinente para reproducir todos los análisis utilizando el paquete R para cálculo estadístico.

Los usuarios pueden descargar tanto los datos como el código informático para trabajar con todos los ejemplos que aparecen en el texto. Entre las novedades de la segunda ediciónse encuentra un capítulo sobre la cartografía como exploración de datos y su papel en el proceso de investigación, actualizaciones de todos los capítulos basadas en trabajos sustantivos y metodológicos, así como actualizaciones de software, e información sobre la estimación de modelos espaciales transversales de series temporales.