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Maximum Likelihood for Social Science: Strategies for Analysis
Este volumen ofrece una introducción práctica al método de máxima verosimilitud utilizado en la investigación en ciencias sociales. Ward y Ahlquist se centran en el cálculo aplicado en R y utilizan datos reales de ciencias sociales procedentes de investigaciones reales publicadas.
Único entre los libros de este nivel, desarrolla herramientas basadas en la simulación para la evaluación y selección de modelos junto con la inferencia estadística. El libro cubre modelos estándar para datos categóricos, así como recuentos, datos de duración y estrategias para tratar la falta de datos.
A través de ejemplos, matemáticas y código, los autores adquieren conocimientos sobre los contextos en los que son útiles los métodos de máxima verosimilitud y desarrollan habilidades para traducir enunciados matemáticos en código informático ejecutable. Los lectores no sólo aprenderán a utilizar herramientas basadas en la verosimilitud y a generar interpretaciones significativas, sino que también adquirirán una base sólida para continuar estudiando técnicas estadísticas más avanzadas.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)