Modelos conjuntos para datos longitudinales y temporales: Con aplicaciones en R

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Modelos conjuntos para datos longitudinales y temporales: Con aplicaciones en R (Dimitris Rizopoulos)

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Título original:

Joint Models for Longitudinal and Time-To-Event Data: With Applications in R

Contenido del libro:

En los estudios longitudinales suele ser interesante investigar cómo un marcador que se mide repetidamente en el tiempo se asocia con el tiempo hasta un acontecimiento de interés, por ejemplo, los estudios sobre el cáncer de próstata en los que se recogen mediciones longitudinales del nivel de PSA junto con el tiempo hasta la recurrencia. Joint Models for Longitudinal and Time-to-Event Data: With Applications in R ofrece un tratamiento completo de los modelos conjuntos de efectos aleatorios para resultados longitudinales y temporales que pueden utilizarse para analizar dichos datos. El contenido es principalmente explicativo, centrándose en las aplicaciones de los modelos conjuntos, pero se proporcionan suficientes detalles matemáticos para facilitar la comprensión de las características clave de estos modelos.

Todas las ilustraciones presentadas pueden implementarse en el lenguaje de programación R mediante el paquete JM, de libre acceso, escrito por el autor.

Todo el código R utilizado en el libro está disponible en

Http: //jmr. r-forge. r-project.org/.

Otros datos del libro:

ISBN:9781032477565
Autor:
Editorial:
Idioma:inglés
Encuadernación:Tapa blanda
Año de publicación:2023
Número de páginas:278

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)