Joint Models for Longitudinal and Time-to-Event Data: Con aplicaciones en R

Opiniones de los lectores

El libro goza de gran prestigio por su exhaustiva cobertura de la modelización conjunta, en particular mediante el paquete JM de R. Equilibra los fundamentos teóricos con las aplicaciones prácticas, lo que lo hace accesible tanto a los expertos como a los que tienen menos conocimientos matemáticos. El autor, Dimitris Rizopoulos, es reconocido como un maestro en la materia, lo que aumenta la credibilidad del libro.

⬤ Texto completo y bien escrito
⬤ enfoque práctico en la modelización conjunta
⬤ equilibrio entre teoría y aplicación
⬤ accesible para no matemáticos
⬤ escrito por un reconocido experto en la materia.

Algunos lectores pueden encontrar los aspectos matemáticos desafiantes si tienen una formación matemática limitada; las aplicaciones específicas pueden ser demasiado técnicas para los principiantes absolutos.

(basado en 3 opiniones de lectores)

Título original:

Joint Models for Longitudinal and Time-to-Event Data: With Applications in R

Contenido del libro:

En los estudios longitudinales suele ser interesante investigar cómo un marcador que se mide repetidamente en el tiempo se asocia con el tiempo hasta un acontecimiento de interés, por ejemplo, los estudios sobre el cáncer de próstata en los que se recogen mediciones longitudinales del nivel de PSA junto con el tiempo hasta la recurrencia. Joint Models for Longitudinal and Time-to-Event Data: With Applications in R ofrece un tratamiento completo de los modelos conjuntos de efectos aleatorios para resultados longitudinales y temporales que pueden utilizarse para analizar dichos datos. El contenido es principalmente explicativo, centrándose en las aplicaciones de los modelos conjuntos, pero se proporcionan suficientes detalles matemáticos para facilitar la comprensión de las características clave de estos modelos.

Todas las ilustraciones presentadas pueden implementarse en el lenguaje de programación R mediante el paquete JM, de libre acceso, escrito por el autor. Todo el código R utilizado en el libro está disponible en

Http: //jmr. r-forge. r-project.org/.