Modelización predictiva aplicada

Opiniones de los lectores

Este libro ofrece una exploración en profundidad de las técnicas de modelización predictiva con R, equilibrando la aplicación práctica con los fundamentos teóricos. Es bien recibido por sus explicaciones claras, fragmentos de código útiles y estudios de casos relevantes, aunque algunos lectores lo encuentran menos adecuado para principiantes debido a su contenido denso y conocimientos previos asumidos.

⬤ Fuerte enfoque práctico con estudios de casos del mundo real.
⬤ Explicaciones claras y código R útil para implementar modelos.
⬤ Cobertura exhaustiva de diversas técnicas de modelado predictivo.
⬤ Excelente para lectores de nivel intermedio a avanzado con cierta experiencia previa en R.
⬤ Énfasis en conceptos importantes como la evaluación de modelos y el preprocesamiento de datos.

⬤ No es adecuado para principiantes; se presupone cierta experiencia en estadística y R.
⬤ Algo denso y difícil a veces, con ciertos conceptos no tratados en profundidad.
⬤ Carece de discusiones teóricas en profundidad y pruebas detrás de los modelos, lo que puede ser un inconveniente para algunos lectores.
⬤ La estructura puede parecer dispersa, lo que obliga a los lectores a consultar con frecuencia varias secciones.

(basado en 117 opiniones de lectores)

Título original:

Applied Predictive Modeling

Contenido del libro:

Estrategias generales. - Modelos de regresión.

- Modelos de clasificación. - Otras consideraciones. - Apéndice.

- Referencias. - Índices.